«Люди, научившиеся наблюдениям и опытам,
приобретают способность сами ставить вопросы
и получать на них фактические ответы,
оказываясь на более высоком умственном и
нравственном уровне в сравнении с теми, кто
такой школы не прошел»
К.Е.Тимирязев
Ребёнок рождается исследователем. Неутомимая жажда новых впечатлений, любопытство, постоянное стремление наблюдать и экспериментировать, самостоятельно искать новые сведения о мире, традиционно рассматриваются как важнейшие черты детского поведения. Удовлетворяя свою любознательность в процессе активной познавательно-исследовательской деятельности, которая в естественной форме проявляется в виде детского экспериментирования, ребёнок, с одной стороны, расширяет представления о мире, с другой – начинает овладевать основополагающими культурными формами упорядочения опыта: причинно-видовыми, пространственными и временными отношениями, позволяющими связать отдельные представления в целостную картину мира.
Современная педагогика считает, что детское экспериментирование наряду с игровой деятельностью является одним из главных и естественных проявлений детской психики. Детское экспериментирование рассматривается как основной вид деятельности в познании окружающего мира в период дошкольного детства. Задача взрослых лишь в том, чтобы создать условия для реализации этой активности. При формировании основ естественнонаучных и экологических понятий, экспериментирование рассматривают как метод, близкий к идеальному. Знания, полученные не от воспитателя, а добытые самостоятельно, всегда являются более прочными.
И с этой целью в группе был оборудован уголок экспериментирования «Эврика» для совместной, самостоятельной свободной деятельности и индивидуальных занятий.
Цель создания центра экспериментирования – создание благоприятных условий для практических исследований дошкольников и их заинтересованности в самостоятельном поиске информации.
Задачи:
расширить представления об окружающем мире,
развивать умение обследовать предметы и явления с разных сторон, выявлять зависимости
способствовать накоплению конкретных представлений о предметах и их свойствах
совершенствование способности самостоятельного планирования эксперимента и прогнозирования его результатов;
развитие аналитического и логического типов мышления;
включение в активный словарный запас дошкольников научных терминов; совершенствование умения проводить исследования с использованием приборов-помощников (увеличительное стекло, пипетка, микроскоп, песочные часы и т.
д.).
создание положительной мотивации к проведению опытов и экспериментов;
создание дружеской атмосферы внутри детского коллектива;
развитие интереса к групповой деятельности,
воспитание чувства взаимопомощи; воспитание усидчивости и аккуратности.
Центр экспериментирования оборудовали так, чтобы он был расположен рядом с источником естественного освещения в тихой зоне и доступен воспитанникам,
Материалы и приборы разместили в шкафах таким образом, чтобы воспитанники легко их доставали. Компоненты материальной базы разделили на сектора:
1) Мини-лаборатория
2) Место для хранения приборов.
3) Место для хранения материалов
4) место для проведения опытов;
5) место для энциклопедической литературы и тематических альбомов
В уголке имеется
Наглядно-демонстрационный материал | Схемы, таблицы, модели с алгоритмами выполнения опытов, дневник фиксации результатов проведенных опытов и наблюдений, энциклопедии, тематические альбомы |
Специальная посуда | разнообразные ёмкости, подносы, мерные ложки, стаканчики, трубочки, воронки, тарелки, ситечки, контейнеры для льда |
Природный материал | камешки, песок, глина, известняк, коллекция семян, коллекция круп, гербарии трав и листьев деревьев, коллекция ракушек, шишки еловые и сосновые, желуди, мох, кора дерева, сухоцветы, ветки деревьев и т. |
Утилизированный материал | проволока, фантики, лоскуточки шелка и шерсти, пенопласт, пробки, нитки, губки разных размеров, пищевые и непищевые красители и др. |
Приборы – помощники | лупы, зеркала, песочные часы, линейки, микроскоп, фонарик, воздушные шары, вертушки |
Медицинский материал | шприцы без иголок, груши, пипетки, ватные палочки, колбочки |
Мир материалов | виды бумаги, виды ткани, пластмассовые предметы, деревянные предметы, предметы из резины, металлические предметы, мыльные пузыри, мешочки с лавандой, с ромашкой, с сосной, освежители, ароматические масла, свечи, пробники духов, тестеры, т. е. материалы для изучения свойств и различения запахов), различные магниты |
Технический материал | гвозди, шурупы, болты и т. |
В данном центре с целью безопасности разместили правила безопасного поведения по нахождению в мини – лаборатории и проведению исследований. Электрические розетки и приборы (видеопроигрыватель, проектор) у нас находятся вне зоны доступа детей. Вещества для экспериментирования, которые могут нанести вред здоровью ребенка (марганцовка, зеленка, йод, уксус), предоставляются только воспитателем по просьбе детей и действия с ними осуществляются под его непосредственным контролем.
Для эффективного функционирования центра экспериментирования в нем имеется свой персонаж – «хозяин» центра. Это сова в академическом уборе, от лица которой создаются проблемные ситуации, задаются вопросы, оставляются подсказки, присылаются описания интересных опытов.
Вся экспериментальная деятельность в группе ведется по системе Савенкова, поэтому для более эффективной работы были созданы карточки-символы, на магнитной основе и карты «Юного исследователя», которые помогают детям при исследовании и выступлении с мини-докладами по проделанной работе.
Чтобы придать значимость выступающему, был изготовлен академический убор и мантия.
Все результаты наших опытов и наблюдений мы фиксируем в специальном дневнике.
Была так же пополнена коллекция с энциклопедической литературой, тематических альбомов по определенной теме и были созданы лэпбуки на темы «Вода», «Воздух», «Соль», «Песок и глина», «Полезные ископаемые»
И анализируя результаты, проделанной работы, можно сделать вывод, что дети очень активно участвуют в предложенных экспериментах, охотно самостоятельно обследуют объекты и явления, выявляя их особенности. Многие дети проявили желание экспериментировать и в домашних условиях: исследовать различные предметы быта, их действие, что выяснялось в беседах с родителями и детьми.
Данный уголок стал у детей любимым местом в группе, в нем продолжается детская игра в исследование. Здесь проявляется избирательность интересов ребенка: одного не оторвать от опытов с магнитами, другой увлечен взаимодействием с природным материалом, а третий экспериментирует с компасом.
| Содержание |
| «Развитие познавательно-исследовательской деятельности через организацию детского экспериментирования» |
|
Консультация для педагогов. «Развитие познавательно-исследовательской деятельности через организацию детского экспериментирования» |
| Памятка педагогу по организации экспериментальной деятельности |
| Консультация для педагогов – “Уголок экспериментирования в группах” |
| Памятка педагогу по организации экспериментальной деятельности |
|
Положение о смотре-конкурсе “Лучший экспериментальный уголок в группе” |
|
“Детская экспериментальная музыкальная лаборатория” (развлечение для детей старшего дошкольного возраста) |
|
Совместная деятельность с детьми «Тонет – не тонет» (опытно-экспериментальная деятельность |
|
Совместная деятельность с детьми «Загадочный воздух” (опытно-экспериментальная деятельность в младшей группе) |
|
НОД. |
|
НОД.«Невидимка воздух» (интегрированное занятие по физической культуре с элементами экспериментирования в подготовительной к школе группе) |
|
Совместная деятельность с детьми средней группы. Проступающий рисунок «Страна цветочных снов» (использование нетрадиционных техник рисования как средство опытно-экспериментальной деятельности) |
|
НОД. «Путешествие на математические острова» (НОД по ФЭМП с элементами экспериментирования в подготовительной к школе группе) |
|
Опыт работы по опытно-экспериментальной деятельности воспитателя -Петрыкиной Ю.С. |
|
Проект в старшей группе «Комнатные растения» (опытно-экспериментальная деятельность в экологическом образовании дошкольника) |
|
«Правильное питание – залог здоровья» (развлечение по опытно-экспериментальной деятельности с использованием ИКТ для детей старшего дошкольного возраста) |
|
Мастер-класс для воспитателей«Исследовательская деятельность как средство успешного развития любознательности детей» |
|
Семинар-практикум для родителей «Исследовательская деятельность в жизни ребенка» |
| Информационные листы для родителей, педагогов, детей “Проведите вместе с детьми” |
|
Видео познавательных мультфильмов по экспериментированию, которые помогут ребенку правильно выполнить эксперимент! |
|
Картотека опытов |
Выступление на педсовете Бурдакиной Т.А..
Тема: «Экологический уголок в старшей группе «Теремок» и пополнение его тематическими подборками, в том числе используя средства ИКТ».
Мир природы нельзя познать по картинке. Для того чтобы дошкольник научился понимать окружающий мир, осознавать, что является его частью, необходимо погрузить ребенка в соответствующую атмосферу. Оформление детского сада имеет большое значение для гармоничного развития ребёнка. Для того, чтобы обучение было результативным, очень важна правильно подготовленная развивающая среда. Одно из условий, необходимое для всестороннего развития и воспитания детей в детском саду, это оборудованный в группе центр природы.
Цель организации уголка природы в нашей группе – продолжать работу по углублению и обобщению знаний о растениях (особенностях внешнего вида, уходу и т.
п.), развивать умение обобщать накопленные представления о природе. Учить ответственно относится к природе, понимать её законы. Продолжать формировать умения самостоятельно работать в уголке природы.
Наблюдая за растениями и животными, работая в уголке природы, дети стали замечать то, на что раньше не обращали внимания. Они внимательно относятся к обитателям природного уголка, любят дежурить, с удовольствием ухаживают за растениями, видят их красоту.
Постоянные обитатели уголка природы в группе— комнатные растения. Они издавна украшали жилище человека. В зависимости от места произрастания в природе комнатные растения требуют различного ухода (разной почвы, поливки, степени освещенности и т. д.). Интересны комнатные растения и тем, что каждый вид имеет свои сроки и периоды активной вегетации. Комнатные растения — ценный дидактический материал, они являются обязательными обитателями уголка природы.
Уход за комнатными растениями способствует эколого-эстетическому развитию ребёнка.
Мы постарались создать такие условия (разнообразие комнатных растений по происхождению, по размеру, по способу ухода за ними), чтобы дети видели красоту растений, многообразие их красок и форм, предпочтение живых растений перед искусственными.
Подбор и размещение объектов в уголок природы мы провели в соответствии с возрастом, руководствуясь Программой воспитания в детском саду и Санитарными Правилами и Нормами. Растения, которые помещаются в природный уголок, безопасны. Не допускается иметь в уголке природы ядовитые и колючие растения. И, конечно, обязательно осуществление ежедневного ухода за растениями. На цветах имеются таблички с названием и схему наблюдения и составления описательного рассказа о растении.
При организации уголка природы мы придерживались основных требований, предъявляемых к организации и размещения уголка природы ,объектов для наблюдений, ухода и экспериментирования:
уголок природы яркий и красочный;
стеллажи, полки закреплены;
наличие календаря природы;
отсутствие ядовитых растений, они должны быть безопасны для детей;
цветы располагаются на уровне глаз ребенка;
оборудование для ухода за растениями (палочки для рыхления, губки, тряпочки) располагается на отдельной полке;
природный материал размещен в контейнерах в достаточном количестве;
оборудование для опытов, исследований безопасное.
Наш экоуголок оснащён разнообразными материалами и пособиями:
Альбомы «Времена года»; книжки с иллюстрациями, на которых изображены животные; картины известных художников.
Рисунки детей о природе и поделки из природного материала.
Материал для труда. Фартуки, леечки, лопатки, палочки для рыхления, тряпочки пригодятся для ухода за комнатными растениями. Метёлочки и совочки – для поддержания чистоты в уголке природы и группе.
Для изготовления поделок необходим природный и бросовый материал (ракушки, камешки, шишки, жёлуди, каштаны, веточки). Они у нас оформлены в виде коллекций.
Есть уголок экспериментирования. Первый опыт в этом учебном году- «Где лук растёт быстрее- в воде или в земле?» Свои наблюдения и выводы мы заносим в тетрадь наблюдений, в которой также отмечаем погоду после наблюдений на прогулке.
Сегодня мы предоставляем вашему вниманию две новинки, две методические разработки.
Первая- это подборка дидактических игр разной направленности по ознакомлению детей с растениями. Она разбита на два возраста-младший (мл. и ср. группы) и старший (старшая и подготовительная).
Здесь собраны игры и словесные, и сюжетно-ролевые, и настольные, и с использованием картинок и игровизоров.
Цели и задачи данной подборки продолжать работу по углублению и обобщению знаний о растениях (особенностях внешнего вида, ухода и т.п.), развивать умение обобщать накопленные представления о природе; воспитывать любовь к природе, понимать её законы. Способы реализации задач и сложность правил меняются по возрастающей. Например, если в младшей группе сравниваем два растения по некоторым признакам, то в подготовительной группе можем уже приготовить лекарство, зная полезные свойства растений.
В нашей работе была некоторая нехватка игр для индивидуальной работы. Чтобы восполнить этот пробел и использовать средства ИКТ, мы также подготовили картотеку интерактивных игр по ознакомлению дошкольников с растениями.
Кстати, эти картинки можно применить в печатном виде и в играх с игровизорами.
Картотека пригодится надолго. Играть в эти игры можно как индивидуально, так и 2-3 детьми. Такие игры развивают речь, культуру общения, позволяют воспитателю решить те образовательные задачи, которые не удавалось решить при фронтальных или групповых играх.
Уголок природы является местом притяжения детей, мы же стараемся поддерживать этот интерес разными способами. Общение с природой воспитает в детях нравственные качества, патриотические чувства и тягу к прекрасному!
УГОЛОК ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЯ В ДЕТСКОМ САДУ А Авторы: Масегутова Э. Ф. Григорьева Н. А. Ихсанова А. С.
Цели и задачи: • Создание условий для всестороннего развития познавательной активности детей; • Совершенствовать работу детского сада по познавательному развитию детей дошкольного возраста путем вовлечения их в практикопознавательную деятельность; • Развивать познавательную активность и любознательность дошкольников в процессе экспериментирования и поисково-исследовательской деятельности , формировать у детей представления целостной «картины мира» ; • Развивать взаимодействие детского сада и семьи в популяризации детского экспериментирования.
Уголок «Почемучки» в младшей группе
Игры «Стучалки»
Игры с бросовым материалом
Лепка из глины с формочками
Делаем поделки из природного материала
Дидактическая игра: «Цветные домики»
Игры с песком «Делаем фигурки»
Уголок «Почемучки» в старшей группе
Материалы для экспереминтирования
Коллекция образцов ткани
Огород на окне
Опыты и занятия с водой Сначала смотрим, наблюдаем, Затем с водичкой мы играем. И вот он истины момент – Проводим мы эксперимент. Игра с водой « Веселые капельки » Игровая ситуация : « Разноцветные капельки » (опыт окрашивания воды гуашью и рисование пальчиками
Опыты с воздухом А воздух, он объект особый, Его руками не потрогать.
Чтоб его увидеть глазом В трубочки подули разом. Потом на радость детворы Надували мы шары. Всю эту так сказать работу Назвали умным словом « опыт » . Игра «Надуваем мы шары» (вдыхаем и выдыхаем воздух). Опыт-эксперимент «Чем мы дышим» (в стакан с водой дуем через соломинку, появляются пузырьки).
Рисуем на планшете с песком
Опыт «День и ночь»
В старшем дошкольном возрасте работа педагога направлена на уточнение всего спектра свойств и признаков объектов и предметов, взаимосвязи и взаимозависимости объектов и явлений. Мы учим детей активно использовать результаты исследовательской деятельности на практике и дополняем, конкретизируем знания детей о природе, предметах, агрегатных состояниях воды, животных, растениях и т.д. В процессе экспериментирования обогащается словарь детей за счёт слов, обозначающих свойства объектов и явлений.
Не забывайте о сменяемости оборудования в уголке. Если вы изучаете свойства магнита, то в уголке представлены материалы для игр и экспериментов с магнитами. Другие материалы на время можно убрать. |
Детское экспериментирование (из опыта работы).
Игры-экспериментирования, опыты, наблюдения дошкольников старшего возраста.
Для того, чтобы ребёнок развивался, самостоятельно находил ответы на многочисленные «как?», «зачем?», «почему?» в группе создан уголок экспериментирования, в котором располагаются как необходимое оборудование, материалы природного и рукотворного происхождения, так и алгоритмы проведения опытов, экспериментов, схемы, зарисовки, книги по опытнической деятельности, индивидуальные тетради наблюдений и опытов.
Наш уголок экспериментирования. Раздел: Неживая природа. Человек. Рукотворный мир.
В свободном доступе для ребят находятся коллекции камней, тканей, ракушек, пуговиц, различные крупы, мука, шишки, жёлуди, песок, глина и прочее. Есть оборудование для игр-экспериментирований с водой, воздухом, магнитами, светом, звуком и т.д. Для измерений детям предлагаются линейки, рулетка, измерительные ленты, а для определения времени – песочные часы (на разные отрезки времени), для определения массы – весы. Для проведения опытов выделен специальный стол, для ребят есть резиновые фартуки. Бумага для опытов и зарисовок, карандаши размещены рядом, в уголке изодеятельности.
Наш уголок экспериментирования. Раздел: Живая природа.
Так как в группе нет аквариума, наблюдения и опыты с улитками, рыбками проводятся в рекреации детского сада, где размещён большой аквариум с различными обитателями.
(Ниже фотографии моего аквариума: улитки ампулярии – такие же живут в аквариуме детского сада, где мы их с детьми и наблюдаем.)
Проводятся такие наблюдения и опыты, как «Кто чистит аквариум?», «Дышат ли рыбки?», «Кто ест аквариумные растения?»
Опыты с луковицами репчатого лука, ветками, комнатными растениями: «Что нужно растениям для жизни?» (свет, тепло, вода, питательные вещества):
опыты с луковицами репчатого лука общеизвестны: луковицы в тепле, но- одна на свету, без воды; вторая -с водой, но без света; третья-на свету с водой.
Опыты с ветками тополя, берёзы показывают необходимость тепла и воды для пробуждения почек и появления молодых листочков.
Проведённый опыт с молодыми растениями хлорофитума показал необходимость света для роста и развития растения: у растения, закрытого колпаком от света, листочков мало, и они бледные, светло-зелёного цвета.
Опыт с молодыми растениями герани зональной убедил детей в пользе подкормки: после полива с удобрением герань выше, у неё больше листьев.
Опыты по размножению растений (черенками-каланхоэ, семенами-салат, горох, бархатцы, луковицами-репчатый лук, тюльпаны и др.): рост и развитие.
Наблюдения за луковичными растениями: гиппеаструм, амариллис.
Когда приходит время для пересадки, наблюдаем непосредственно рядом с луковицей маленькие луковички-детки. Самые крупные из них помещаем в субстрат, следим за ростом и развитием.
Опыт «Быстрые растения». Наблюдали быстрый рост и развитие гиацинтов:
Такой опыт можно проводить с луковицами тюльпанов, крокусов: так растения приспособились к короткому благоприятному сезону для жизни.
Опыты с бобами: наблюдение за проращиванием и ростом, развитием бобов. Опыт показал необходимость тепла, воды и света для роста и развития растений. Рассмотрев пророщенные бобы, дети вместе с педагогом посадили их в ящик с землёй и далее наблюдали за ними.
Опыты и игры-экспериментирования по разделу «Неживая природа».
Игры-экспериментирования с водой: изучаем свойства воды-вода принимает форму ёмкости, в которую её наливают, вода бесцветна, прозрачна, не имеет запаха.
С воздухом: чем сильнее ветер, тем больше волны, тем сильнее вертится вертушка.
Фильтрование воды: сравнение разных фильтров- из салфеточной бумаги, из марли и ваты, из ткани. Опытным путём подтверждаем, что вода-растворитель, но не все вещества в ней растворяются.
Не растворившиеся остаются на фильтре. Лучший фильтр-
из салфеточной бумаги.
Самостоятельно изучаем свойства снега и льда:
Опыт с бутылкой показал, что за ночь вода в бутылке замёрзла и бутылка от расширения воды треснула. Дальнейшие наблюдения показали, что лёд из бутылки таял весь день, льдинка плавала в воде (лёд легче воды).
Другой опыт убедил, что снег – плохой проводник тепла и холода. Под снегом тепло, вода не замёрзла, снег укрывает растения, «как одеяло».
Проведённый детьми опыт с сосулькой показал, что есть сосульки не следует: вода от растаявшей сосульки грязная.
Опыты с сухим песком (сыпучесть) и влажным песком (лепим из песка).
Самостоятельные игры -экспериментирования с кораллами и ракушками: «Окрасится ли коралл?», «Что за шум слышен, если поднести раковину к уху?». Выводы: Белый коралл окрасился немного, а «шум моря» слышен лучше в больших закрученных раковинах.
Рукотворный мир. Изучаем свойства, сравниваем между собой лоскуты разных тканей (водопроницаемость, прозрачность, каковы на ощупь, как мнутся, рвутся, рассматриваем переплетения нитей).
Игры-экспериментирования с магнитами, магнетизм.
Магниты сейчас широко распространены: это и разные игрушки, игры с ними (рыбалка, «Одень куклу», алфавит, цифры на магнитах, магнитная мозаика, магнитные конструкторы и пр.
), а также магниты разных размеров, применяемые для удерживания пособий на магнитной доске. Дети любят играть и экспериментировать с магнитами: «Липнет-не липнет», «Через стекло и воду», «Цепочка из скрепок» и др.
В своей статье я рассказала и показала лишь малую часть возможных опытов и экспериментов, которые с большим удовольствием проделывают дети. Очень нравятся ребятам игры-экспериментирования с мыльными пузырями, которые они получают сами по предложенному алгоритму, с созданием радуги, с запусканием «реактивных шариков», опыты со светом (получение тени и «теневой театр»), опыты со статическим электричеством («Волшебные шары», расчёска-фокусница), опыты на вес и притяжение («Почему не тонут корабли?», «Поднимающаяся вода») и многое другое.
Для родителей я сделала подборку опытов и экспериментов, которые они могут выполнить с детьми в домашних условиях. Данный материал пользуется спросом: дети и родители рассказывают о проделанных экспериментах, некоторые ребята повторяют в группе, показывая своим друзьям и сверстникам.
В целях:
В детском саду прошел смотр-конкурс на лучший уголок исследовательской деятельности в группах.
Все педагоги ответственно подошли к конкурсу. Уголки во всех группах были доработаны в соответствии с возрастными особенностями детей и программными требованиями; пополнены приборами, оборудованием и различным дидактическим и наглядным материалами для проведения опытов и экспериментов. Значительно обновились и пополнились картотеки опытов, изменилось оформление огорода на окне. Все уголки оценивались по 3 компонентам:
Появилось много доказательств проведения опытов: коллективные и индивидуальные дневники наблюдений и опытов, зарисовки, схемы и т.д. Воспитатели достойно представили свои уголки.
Оценивание проходило в соответствии с возрастными группами (ранний возраст, младший и старший дошкольный возраст).
По итогам смотра-конкурса на лучший уголок исследовательской деятельности в группах победителями стали:
Ранний возраст:
| I место | группа раннего возраста № 3 (воспитатели: Бутикина Ю.В., Чернова Г.Ф.) |
| II место | группа раннего возраста № 1 (воспитатели: Поликашина Н.С., Трунова О.П.) |
| III место | группа раннего возраста № 2 (воспитатели: Аблаева А.И., Преснякова В.М.) |
Младший дошкольный возраст:
| I место |
младшая группа № 4 (воспитатели: Коновалова И. младшая группа № 5 (воспитатели: Муромцева И.Г., Юскаева А.Ж.) |
| II место | средняя группа № 8 (воспитатели: Миронова Е.В., Овчинникова М.В.) |
| III место | средняя группа № 7 (воспитатели: Амелькина Л.И., Маркина Л.Ф.) |
Старший дошкольный возраст:
| I место | подготовительная к школе группа № 12 (воспитатели: Павлова Н.А., Целовальникова М.А.) |
| II место | подготовительная к школе группа № 13 (воспитатели: Коновалова Н.А., Рябова М.В.) |
| III место | старшая группа № 11 (воспитатели: Митрофанова В.Е., Филимонова Т.В.) |
Победители конкурса были награждены дипломами.
Члены жюри благодарят всех участников смотра-конкурса и поздравляют победителей!
Желаем всем новых педагогических находок и творческих успехов!
Уголки экспериментирования
Огород на окне
Рутины для нашего времени такие же, как бюджет для наших денег.
Мы придерживаемся их, чтобы с умом проводить время. Но, хотя рутины могут дать нам чувство контроля, особенно во время пандемии и связанной с ней непредсказуемости, они также могут расти, чтобы отнимать драгоценное время, необходимое нам для экспериментов и изменений. По мере того, как меняющиеся возможности ускоряются, нам следует намного больше пересматривать наши распорядки. Они определенно не предназначены для того, чтобы навсегда остаться в камне.
Я говорю это, когда оправляюсь от своих старых рутин, которые я бездумно пробирался долгое время. Я копировал рутины успешных людей, пытаясь понять, как я могу вписать каждый из них в свой день. Но после некоторой оптимизации, когда я просыпался, принимал душ, медитировал, вел дневник, готовил завтрак, ел и делал какие-то заметки, я тратил два очень ценных утренних часа только на свой распорядок дня. Некоторым это может понравиться, но мне это не понравилось. Отключение было простым. Лучше всего я чувствовал себя, когда писал по утрам.
Я упростила свой распорядок и изменила график некоторых вещей.
По мере того, как я стал более внимательным к своим распорядкам, я также обнаружил себя в правилах социальных сетей, которые я установил для себя (например, не проверять Facebook до 18:00), участвовать в сообществах, с которыми я был знаком, писать статьи, с которыми я был знаком . Это радость рутины, но также и то, что нас сдерживает.
В первые дни работы в Medium я обратил внимание на работы Сары Купер, особенно на ее статью «10 хитростей, чтобы показаться умным во время встреч.«Несмотря на то, что многие из ее новых поклонников могут посчитать ее мгновенным успехом, Сара ведет к успеху долгий путь, который пролегает через конференц-залы Google и Yahoo !, и включает в себя множество различных платформ.
В отличие от некоторых из ее сверстников – например, видеоблогеров, которые делают видео на YouTube каждый день в течение 10 лет – Купер экспериментирует. Она сказала Financial Times : «Я из тех людей, которые пробуют что-то, а затем, если это не срабатывает, я перехожу к чему-то другому».
В 2020 году она попробовала TikTok, и через несколько недель ее видео под названием «How to Medical» должно было стать одной из последних публикаций, которые она опубликовала.Но видео стало вирусным, а остальное уже история.
В любой отрасли существует противоречие между экспериментированием и последовательностью. Надо осмелиться попробовать, но они также должны знать, когда играть хиты. Случай Купера показывает, что это не обязательно должен быть двоичный выбор – один или другой, – но он может включать нюансы. Например, синхронизация губ, сделавшая ее вирусной, на самом деле связана с ее пародийным стилем и техникой, но они также совершенно новые в том смысле, что раньше она никого не синхронизировала по губам.
Даже в обычном мире эта напряженность существует в вышеупомянутом составлении бюджета – какое время и деньги должны быть потрачены на какие проекты? Какова вероятность того, что это окупится? «Если вы продолжите делать то, что сделали, вы продолжите получать то, что получили», – говорит мне мой друг Рэй О’Кейн.
Эксперименты так же необходимы, как и рутина – чтобы увидеть, что вы можете получить, что для вас есть. Каждый день, когда вы не пробуете это сделать, альтернативные издержки растут – и каждый день, как река, появляются новые возможности.Вот три способа добавить немного больше экспериментов в свой распорядок дня.
Я считаю процесс – не всегда конечный результат – полезным. Когда я пишу, это может означать, что я погружаюсь в цикл новостей или смотрю ленты “Популярные” или “Тенденции”. Я сам придумываю 10 идей, основанных на этих идеях. Или я просто загляну в свои собственные данные и аналитику и найду идею, которую читают многие люди. В большинстве случаев идеи остаются на странице, но иногда одна из них привлекает мое внимание, и я пытаюсь ее развить.
Это предложение может включать в себя самый грубый, самый хитрый из всех глаголов. Речь идет о том, чтобы получить разрешение продавать, потворствовать и делать свою худшую работу.
Конечно, это не означает, что вам действительно нужно выпускать его, особенно если вы чувствуете, что это ставит под угрозу ваш стандарт качества. Но цель здесь – познакомиться с людьми там, где они есть, и развить у них понимание того, что работает.
Вы можете создать экспериментальные, более рискованные версии одной и той же работы.Определенная степень риска – необходимый ингредиент для использования и подпитки хаотической энергии творчества. Риск может привести к чему-то оригинальному, что может означать прогресс. Как пишет Марина Абрамович в книге Walk Through Walls : «Я всегда спрашиваю художников, которые добиваются успеха в том, что они делают. Я думаю, это означает, что они повторяются и недостаточно рискуют ».
Как правило, творческая работа происходит в том, что профессор Фабра Робин Хогарт называет нечестивой учебной средой.Это среды, в которых задействовано множество переменных, что затрудняет формирование корреляций и причинно-следственных связей.
Очень сложно делать однозначные прогнозы.
Готовность Купер пробовать новые вещи и смотреть, как они работают, имеет решающее значение для ее успеха. Когда я разговаривал с ней несколько лет назад, у нее была привычка делиться своими идеями с небольшой группой друзей и семьей, чтобы оценить обратную связь.
Согласованность – это здорово, но иногда прекращение работы может быть лучшим решением для вас.Приходит время, когда каждый эксперимент должен заканчиваться, если он не дает результатов. То же самое касается распорядка, если вы чувствуете, что он слишком устарел, или если в вашей жизни происходят изменения, к которым вам нужно адаптироваться. Просто отпусти.
Герберт Луи является автором «Нет правильного способа сделать это» , книги, которая поддерживает людей в их творческой работе. Он также является редакционным директором Wonder Shuttle, редакционной студии, выпускающей публикации для компаний-разработчиков программного обеспечения.
Кредиты CE: 1
Цели обучения: Прочитав эту статью, кандидаты CE смогут:
Для получения дополнительной информации о получении баллов CE за эту статью посетите веб-сайт www.apa.org/ed/ce/resources/ce-corner.aspx.
Теория аверсивного расизма, впервые сформулированная в 1970-х годах, охватывает некоторые из наиболее широко изучаемых идей в социальной психологии. По словам разработчиков теории Сэмюэля Л. Гэртнера, доктора философии из Университета Делавэра, и Джона Ф.
Довидио, доктора философии из Йельского университета, люди могут иметь негативные бессознательные или автоматические чувства и убеждения в отношении других, которые могут отличаться от их сознательного отношения. явление, известное как неявная предвзятость.Когда возникает конфликт между явными и скрытыми установками человека – когда люди говорят, что у них нет предубеждений, но, например, тонко сигнализируют о них, – получающие ответы могут оставаться в тревоге и замешательстве.
уже давно проверяют эти идеи применительно к решениям о приеме на работу, судебным решениям и многому другому.
В 2003 г. эти концепции получили эмпирическое подтверждение в отчете «Неравное обращение», подготовленном Институтом медицины (IoM), в состав которого вошли ученые-бихевиористы, врачи, эксперты в области общественного здравоохранения и другие специалисты в области здравоохранения.В отчете сделан вывод о том, что даже когда ограничения доступа к медицинской помощи, такие как страхование и семейный доход, контролировались, расовые и этнические меньшинства получали худшую медицинскую помощь, чем не меньшинства, и что как явная, так и скрытая предвзятость играли потенциальную роль.
«Этот отчет действительно открыл много возможностей для дальнейшего исследования предвзятости при оказании медицинской помощи», – говорит Довидио, который работал в группе IoM.
Психологи и другие специалисты в настоящее время основываются на выводах IoM, исследуя, как конкретные факторы, в том числе использование врачами покровительственного языка и прошлый опыт дискриминации пациентов, влияют на восприятие пациентами поставщиков услуг и ухода.Исследования также начинают изучать, как неявная предвзятость влияет на динамику взаимоотношений врача и пациента и последующего ухода за пациентами с определенными заболеваниями, такими как рак и диабет.
Решение этой темы может быть затруднено из-за реальных проблем, связанных с привлечением медицинских специалистов к этим исследованиям, говорят исследователи. Другая проблема заключается в том, что основной критерий, используемый для оценки неявной предвзятости, Тест неявной ассоциации (IAT), в последние годы подвергся критике по причинам, включая низкую надежность повторного тестирования и аргумент, что более высокие баллы IAT не обязательно предсказывают предвзятое поведение.
Хотя это разногласие еще предстоит разрешить, исследователи начинают использовать другие меры и методы для оценки неявной систематической ошибки, а также новые методологии для отслеживания отношения пациентов и результатов. И хотя предсказательная сила IAT может быть относительно небольшой, в совокупности даже небольшие эффекты могут иметь серьезные последствия для пациентов из числа меньшинств (см. Journal of Personality and Social Psychology , Vol. 108, No. 4, 2015).
Неявная предвзятость называется неявной по причине: ее нелегко зафиксировать или исправить, говорит Мишель ван Рин, доктор философии, профессор Орегонского университета здравоохранения и науки (OHSU).Но это стоит более глубокого погружения, поскольку оно имеет значение для лечения пациентов как на личном уровне, так и на уровне здравоохранения, – говорит она.
«Неявная предвзятость порождает неравенство по многим трудноизмеримым путям, и, как следствие, люди склонны недооценивать его влияние», – говорит ван Рин.
«Такого рода исследования необходимы для достижения реального прогресса на пути к равенству в сфере здравоохранения».
Одним из первых психологов, применивших теории аверсивного расизма и скрытых предубеждений в реальных медицинских условиях, является социальный психолог Луи А.Пеннер, доктор философии, старший научный сотрудник Института рака Карманоса при Государственном университете Уэйна. Вместе с Довидио, Гертнером и другими он расспрашивал пациентов и врачей перед приемом у врача об их расовом отношении и измерял скрытую предвзятость врачей. Исследователи также записали на видео пациентов и врачей во время приема и попросили их заполнить анкеты после этого.
Команда обнаружила, что темнокожие пациенты наиболее негативно относились к врачам, у которых было мало явных предубеждений, но много неявных предубеждений, что демонстрирует обоснованность теории неявных предубеждений в реальных медицинских взаимодействиях, говорит Пеннер ( Journal of Experimental Social Psychology , Vol.
46, № 2, 2010).
Исследователи также изучают способы, с помощью которых поставщики услуг могут непреднамеренно продемонстрировать такую предвзятость, в том числе посредством языка. В исследовании, проведенном в журнале Social Science & Medicine (Vol. 87, 2013), Нао Хагивара, доктор философии из Университета Содружества Вирджинии, и его коллеги обнаружили, что врачи с более высокими показателями неявной предвзятости занимают большую часть времени разговора между пациентом и врачом. во время приемов, чем врачи с более низкими оценками. Эти результаты согласуются с исследованием Лизы А.Купер, доктор медицинских наук, из Медицинской школы Университета Джона Хопкинса, и его коллеги, которые обнаружили, что врачи с высоким уровнем неявной предвзятости с большей вероятностью будут доминировать в разговорах с чернокожими пациентами, чем те, у кого неявная предвзятость ниже, и что темнокожие пациенты меньше доверяют им, меньше доверяют им. в них и оценили качество их помощи как более низкое ( American Journal of Public Health , Vol.
102, No. 5, 2012).
Хагивара обнаружил, что отдельные слова, которые используют врачи, также могут сигнализировать о неявной предвзятости.Она изучила тенденцию врачей использовать местоимения множественного числа от первого лица, такие как «мы», «наш» или «нас», при общении с чернокожими пациентами. Согласно теориям социальной психологии, связанным с динамикой власти и социальным доминированием, люди, находящиеся у власти, используют такое словоблудие, чтобы поддерживать контроль над другими, обладающими меньшей властью. В соответствии с этими теориями, она обнаружила, что врачи, получившие более высокий балл по неявной предвзятости, говорили больше этих слов, чем коллеги с более низким показателем неявной предвзятости, используя такие выражения, как: «Мы собираемся принять наше лекарство, верно?» ( Health Communication , Vol.32, No 4, 2017).
Другое направление исследований – изучение отношения врачей и пациентов к пациентам с определенными заболеваниями.
Эта работа проливает больше света на роль, которую пациенты могут играть в плохих исходах общения и отношений, и в конечном итоге направлена на то, чтобы показать, влияет ли плохое общение на исходы для здоровья.
В исследовании чернокожих больных раком и их врачей Пеннер, Довидио и его коллеги обнаружили, что в целом поставщики с высоким уровнем неявной предвзятости меньше поддерживали своих пациентов и проводили с ними меньше времени, чем поставщики с низким уровнем неявной предвзятости.И темнокожие пациенты уловили это отношение: они считали, что врачи с высоким уровнем неявной предвзятости менее ориентированы на пациента, чем врачи с низким уровнем этого предубеждения. Пациентам также было труднее запоминать то, что им говорили врачи, они меньше доверяли своим планам лечения и думали, что будет труднее следовать рекомендованным методам лечения ( Journal of Clinical Oncology , Vol. 34, No. 24, 2016). .
В другом исследовании Пеннер и его коллеги более подробно изучали, как дискриминация в прошлом может повлиять на восприятие помощи чернокожими больными раком и их реакцию на нее.
Пациенты, которые сообщили о высокой степени дискриминации в прошлом и общих подозрениях в отношении своего здоровья, больше говорили во время сеансов, демонстрировали меньше положительных эмоций и оценивали своих врачей более негативно, чем те, кто сообщал о меньшей дискриминации в прошлом и меньшем подозрении ( Social Science & Medicine , Vol. 191, 2017).
«По отдельности и вместе расовые отношения как врачей, не являющихся чернокожими, так и их чернокожих пациентов, негативно влияют на то, что происходит во время их медицинских взаимодействий, и на последующие результаты», – говорит Пеннер.
Тем временем Хагивара уделяет особое внимание темнокожим пациентам с диабетом 2 типа в рамках четырехлетнего исследования, финансируемого Национальным институтом диабета, болезней органов пищеварения и почек ( BMJ Open , Vol. 8, e022623, 2018). Она и ее коллеги оценит роль коммуникативного поведения врача, поскольку оно связано с доверием пациентов и удовлетворенностью их поставщиками медицинских услуг, а затем увидят, как эти взаимодействия связаны с результатами для здоровья.
Помимо использования опросов и видеозаписей взаимодействия пациента с врачом, команда попытается получить более глубокое понимание реакций пациента, чем в предыдущих исследованиях.Сначала они будут делать это, предлагая пациентам просматривать видео без перерыва, пока команда собирает их физиологические реакции, включая частоту сердечных сокращений, проводимость кожи и взгляд. Затем пациенты будут смотреть видео во второй раз, останавливать видео всякий раз, когда у них есть положительная или отрицательная реакция на них, и объяснять, почему. Команда также остановит видео в местах, где они записывают физиологические реакции пациентов, и задаст пациентам дополнительные вопросы, чтобы выяснить возможные бессознательные реакции.Шесть месяцев спустя команда изучит, как эти результаты влияют на поведение и результаты в отношении здоровья, изучив лабораторные показатели пациентов, осложнения диабета и приверженность лечению, о которых они сообщают сами, – первое исследование, которое напрямую оценивает такие результаты для здоровья.
Интенсивное внимание к одному заболеванию «поможет нам понять роль неявной предвзятости в клинических результатах», – говорит Хагивара.
В то время как большинство исследований неявной предвзятости при лечении проводилось с участием чернокожих пациентов и не чернокожих поставщиков медицинских услуг, другие исследователи изучают скрытые предубеждения в отношении других этнических групп, людей с ожирением, сексуальных и гендерных меньшинств, людей с психическим здоровьем и психоактивными веществами. употребляют расстройства, пожилые люди и люди с различными заболеваниями.
Медицинская школа – это одна из арен, где проводится эта работа. Ван Рин из OHSU, основатель и глава компании по трансляционным исследованиям под названием Diversity Science в Портленде, штат Орегон, является главным исследователем в долгосрочном исследовании студентов-медиков и резидентов, изучающих, могут ли и как учебная среда медицинского вуза и ординатуры повлиять на будущее.
расовые и другие предубеждения врачей. В течение последних восьми лет она, Довидио и ее коллеги обследовали 4 732 студентов-медиков, обучающихся в 49 из 128 аллопатических медицинских школ страны, которые впервые поступили в медицинский институт в 2010 году.
Исследование, финансируемое несколькими источниками, включая Национальные институты здравоохранения, регулярно спрашивает студентов об их скрытом и явном отношении к расовым и другим меньшинствам и о том, как эти взгляды могут измениться с течением времени.
В нескольких исследованиях с использованием этого набора данных команда обнаружила, что отчеты студентов об организационном климате, контактах с преподавателями и пациентами из числа меньшинств и ролевым моделированием преподавателей были в большей степени связаны с изменениями в явной и неявной предвзятости, чем их опыт работы с формальными учебными программами или формальное обучение ( Journal of General Internal Medicine , Vol.30, № 12, 2015). К ним относятся исследования, возглавляемые исследователем служб здравоохранения Шоном Феланом, доктором философии из клиники Мэйо, в ходе которого изучается реакция студентов-медиков на пациентов, страдающих ожирением и идентифицирующих себя как ЛГБТ.
В проспективных исследованиях исходной когорты студентов-медиков он обнаружил результаты, аналогичные результатам, связанным с расой: например, студенты с более низкими показателями неявной предвзятости с большей вероятностью имели частые контакты с преподавателями ЛГБТ, резидентами, студентами и пациентами, и что те, кто набирал более высокие баллы, с большей вероятностью сталкивались с дискриминационным поведением преподавателей ( Journal of General Internal Medicine , Vol.32, No 11, 2017).
Что касается расы, команда ван Рина также обнаружила, что студенты, поступившие в медицинский институт с более низкими показателями неявной предвзятости и большим количеством положительного опыта общения с людьми разных рас, скорее всего, опирались на этот опыт во время обучения в медицинской школе, говорит Довидио.
«Это похоже на волновой эффект», – говорит он. «Они приходят в медицинский институт с более позитивным расовым отношением, поэтому во время учебы в медицинском институте они чувствуют меньше межрасового беспокойства и более позитивно взаимодействуют с пациентами.
И этот опыт контакта в медицинской школе имеет дополнительный эффект, который выходит за рамки их прежнего опыта контакта ».
Учитывая бессознательную и эмоциональную природу скрытых предубеждений, преодолеть их нелегко. В результате, по словам Довидио, сложно спланировать вмешательства. Например, он, ван Рин и их коллеги обнаружили, что формальное обучение разнообразию в медицинской школе практически не влияет на уровень неявной предвзятости студентов с течением времени.«Это не причиняет вреда, но и не приносит ничего положительного», – говорит он.
Такие данные свидетельствуют о важности использования психологических методов для решения психологических проблем, добавляет Пеннер. «Цель вмешательств не должна заключаться в том, чтобы противостоять врачам с их неявной предвзятостью и заставить их изменить их, – говорит он, – а скорее в том, чтобы сделать их менее важными в их взаимодействиях».
Многообещающие стратегии включают стратегии, нацеленные на то, чтобы врачи воспринимали пациента как личность, а не как стереотипный член группы, помогая пациентам более активно участвовать в их лечении и укрепляя у пациентов ощущение того, что они находятся «в одной команде» со своим врачом.
( Журнал общей внутренней медицины , Vol.28, № 9, 2013).
Исследователь Джефф Стоун, доктор философии, профессор психологии в Университете Аризоны, использует некоторые из этих идей на семинарах, которые он разработал для студентов-медиков. «Для них это вопрос о том, как улучшить свои навыки врача или медсестры», – говорит он. «Мы не просто показываем им эти идеи и оставляем все как есть – мы заставляем их практиковать их».
Например, на семинаре используется стратегия индивидуализации пациентов, чтобы побудить студентов-медиков подвергнуть сомнению стереотипы об этнической группе пациента, такие как представление о том, что выходцы из Латинской Америки не придерживаются медицинских рекомендаций.Вместо этого студента-медика могут попросить задать всем пациентам конкретные вопросы о приверженности, например, закончили ли они все свои лекарства или записались ли они на прием для направления. Стоун только что завершил исследование, связанное с этой работой, и сейчас изучает, соответствуют ли изменения в неявной предвзятости лучшему лечению пациентов в клинике.
Еще одно многообещающее вмешательство, вмешательство по разрушению предрассудков, основано на теории, разработанной Патрисией Г. Девайн, доктором философии, и Уильямом Т.Л. Кокс, доктор философии из Висконсинского университета в Мэдисоне. Вмешательство, основанное на предположении, что предвзятость, явная или неявная, – это привычка, которую можно преодолеть с помощью мотивации, осознания и усилий, включает в себя эмпирические, образовательные и обучающие компоненты. Исследование, проведенное Патриком С. Форшером, доктором философии из Университета Арканзаса, и его коллегами показало, что по сравнению с контрольной группой люди, получившие вмешательство, через 14 дней с большей вероятностью почувствовали беспокойство по поводу целей предубеждений и обозначили предубеждения как неправильные. хотя позже это осознание уменьшилось.Однако в подвыборке первоначальных участников два года спустя те, кто получил вмешательство, с большей вероятностью, чем контрольная группа, возражали против онлайн-эссе, одобряющего расовые стереотипы, как обнаружила команда ( Journal of Experimental Social Psychology , Vol.
72, 2017) .
Психологи, изучающие неявную предвзятость в сфере здравоохранения, признают, что есть чему поучиться. Это включает в себя обнаружение способов, которыми взаимодействие между пациентом и врачом может привести к ухудшению здоровья в будущем, и проведение исследований на других группах населения, помимо чернокожих пациентов и не чернокожих врачей.На более дискретном уровне это включает в себя достижение лучшего понимания того, как ситуационные факторы, такие как стресс и временные ограничения, могут активировать предвзятость и влиять на решения о лечении.
Исследователи также признают, что индивидуальные вмешательства – это лишь один из способов уменьшить неявную предвзятость поставщиков. Не менее важны системные вмешательства – миссия компании ван Рина, Diversity Science. Компания помогает организациям применять лучшие выводы и меры вмешательства в отношении неявной предвзятости для создания инклюзивной культуры.Способы, которыми они это делают, включают в себя проведение оценок климата с использованием инструментов и анкет, основанных на фактических данных, предоставление руководителям обратной связи по этим данным и обеспечение постоянного обучения всех сотрудников, включая демонстрации случаев и переподготовку.
Также важно проводить эту работу с другими дисциплинами и признавать, что факторы окружающей среды, такие как доступ к транспорту и близость к токсичной среде, могут играть важную роль в неравенстве здоровья, говорит Довидио.
«Когда вы объединяете неявные предубеждения врачей, географию, отношение пациентов, взаимодействие между пациентом и врачом, а также организационные, исторические и структурные факторы, – говорит он, – вы получаете целостную картину того, что может вызвать диспропорции в отношении здоровья, и конкретные пути исправления. их.Понимание того, как эти процессы совместно способствуют неравенству в сфере здравоохранения, – добавляет он, – необходимо для решения такой устойчивой и сложной проблемы, имеющей последствия для жизни или смерти.
В этом вам поможет главный спикер Opticon Virtual Summit Полли Лабарр. В своем сеансе Полли расскажет вам богатые истории.Чтобы оставаться актуальными во время непрекращающихся изменений, лидерам необходимо меньше полагаться на планирование того, что будет дальше, и больше на постоянные эксперименты с тем, что может быть дальше. В этом вам поможет главный спикер Opticon Virtual Summit Полли Лабарр. На своем занятии Полли поделится с вами богатыми историями и радикально практическими перспективами и практиками. Вот краткий обзор того, что Полли представит в прямом эфире в 9:00 по тихоокеанскому времени в среду. 7 декабря. Если вам нравится то, что вы читаете, не забудьте зарегистрироваться.
Когда дело доходит до развития вашей способности приспосабливаться и изобретать в мире, где правят все возрастающая сложность и экспоненциальные изменения, экспериментирование – это лучший инструмент.
Почему? Изменяющие правила игры и формирующие будущее инновации не рождаются полностью сформированными, как Афина из головы Зевса.
И это не результат тщательного планирования.Вместо этого требуется создание и тестирование сотен стратегических вариантов. Это происходит методом проб и ошибок. Другими словами, – это результат экспериментов.
Экспериментирование – это просто процесс быстрого перебора множества идей, проверки предположений, получения отзывов, отбрасывания того, что не работает, и развития того, что есть. Другими словами, это стратегия, позволяющая максимально увеличить соотношение времени и денег.
Как бы привлекательно это ни звучало, это неестественное поведение для большинства организаций.Когда дело доходит до принятия решений о том, стоит ли и как выходить на новую территорию, проведение эксперимента не является первым инстинктом большинства лидеров. Вместо этого есть тенденция обращаться к данным и анализу, с одной стороны, или к личному опыту и суждениям, с другой.
Проблема в том, что даже самый богатый набор данных может лишь пролить свет на прошлое, а личный опыт ограничен, ну, собственно, личным опытом. Ни один из них не поможет вам распознать потенциальное влияние по-настоящему смелых и новаторских идей.
С другой стороны, экспериментирование основано и на доказательствах, и на возникновении. Хорошо спланированный эксперимент быстро проверяет достоинства ваших идей, генерирует новое и актуальное понимание глубинных потребностей и поведения ваших клиентов и открывает новые возможности, которые раньше не были очевидны. Он также имеет то преимущество, что он намного быстрее, дешевле и меньше рисков, чем запуск тщательно разработанного плана битвы.
Итак, как развить в себе глубоко укоренившуюся способность экспериментировать – как превратить ее в повседневную, повсюду и деятельность каждого человека? Это задача, над которой мы работаем в Management Lab в различных реальных условиях.Наряду с новыми структурами, системами и методами это требует принципиально нового мышления. Вот три важных момента для внедрения экспериментальной ДНК в вашу организацию.
Превратите вашу компанию в лабораториюВ слишком многих организациях работа над изобретением отнесена к одному отделу или одному классу сотрудников. Тем не менее, в относительно небольшом количестве организаций, способных идти в ногу с непрекращающимися изменениями, они имеют тенденцию быть глубоко распределенными.
Возьмите Amazon. Компания с головокружительной скоростью выпускает новые продукты, услуги и совершенно новый бизнес. Есть Amazon Prime, Amazon Fresh, Amazon Web Services, Amazon Smile, Amazon Prime Instant Video, Amazon TV, Amazon Business и т. Д. Каждое из этих новых предложений выросло из эксперимента. Компания ежегодно запускает тысячи «веб-лабораторий» для создания прототипов новых предложений. С помощью этих веб-лабораторий и других механизмов «великие инновации, большие и малые, происходят каждый день от имени клиентов и на всех уровнях компании», – говорит председатель Amazon Джефф Безос в своем письме к акционерам в 2013 году.«Это децентрализованное распространение изобретения [выделено мной] по всей компании, не ограничиваясь только высшим руководством компании, – единственный способ получить надежные и высокопроизводительные инновации».
Аналогичным образом, Intuit, лидер в области программного обеспечения для финансовых услуг с оборотом 4 миллиарда долларов, заменил традиционный способ принятия решений крупными компаниями посредством анализа, обзора сверху вниз, исполнительных суждений – или, как выразился основатель Скотт Кук, «политика, PowerPoint и убеждение. – с «экспериментальным решением».«Сегодня это образ мышления и методология, заложенные в ДНК Intuit. Тысячи сотрудников на всех уровнях организации были обучены настраиваться на глубокие потребности клиентов, а также разрабатывать, тестировать и быстро перебирать решения этих проблемных точек – другими словами, проводить эксперименты. Это породило волну ориентированных на клиента инноваций – от мобильного приложения для подачи налоговой декларации, которое может понравиться даже миллениалу, до сервиса на основе текстовых сообщений под названием Fasal, который дает индийским фермерам важную информацию в реальном времени о ценах, рынках и Погода.
Спросите себя, что я могу сделать, чтобы превратить свою организацию (или свой уголок) в лабораторию для постоянных изобретений, чтобы дать всем возможность тестировать и продвигать новые идеи на основе глубокого понимания клиентов и отзывов из реального мира?
ДуматьПо словам Джулии Кэмерон, одной из ведущих мыслителей и писателей о творческой жизни, «искусство не в том, чтобы что-то придумывать. Все наоборот – что-то не так ». Стив Джобс выразился более прямо: «Настоящие художники отправляются на корабль.«Конечно, большая часть рабочего мира склоняется к планированию, анализу, получению ваших уток по очереди. Проблема в том, что чем больше времени вы тратите на обдумывание, построение и совершенствование своего подхода, тем выше вероятность, что вы привяжетесь к нему и откажетесь от всех остальных вариантов. Это путь к посредственности, а не к оригинальности.
Возьмите страницу искусства импровизации, где игроки действуют, чтобы узнать, что будет дальше. Готово, стреляйте, прицельтесь – небольшие эксперименты по реагированию на подсказки других игроков, выходу из строя, восстановлению после ошибки, улавливанию несформированной идеи – вот что создает сцену.В Стэнфордском институте дизайна, известном как d. в школе, они называют это «нужно думать». Другими словами, извлеките свое решение из изоляции вашей головы или вашей командной комнаты в контекст, в котором вы можете начать учиться из реального мира.
Обычно это означает создание простого прототипа – чего-то, что иллюстрирует, как ваша концепция может работать на практике; то, на что ваша целевая аудитория может отреагировать. Прототипом может быть картонная модель, набросок, раскадровка, каркас веб-сайта, простой фрагмент кода, видео, инсценировка – все, что позволяет быстро и дешево получить обратную связь.
Цель состоит в том, чтобы как можно быстрее представить что-то осязаемое потенциальным пользователям.
Отсюда следует, что достаточно хорошо – достаточно хорошо. Какой самый легкий, самый короткий и дешевый тест, который вы можете провести для своей гипотезы? В мире гибкого программного обеспечения и бережливой разработки продуктов это называется «минимально жизнеспособным продуктом» или MVP. Коуч по Agile Хенрик Книберг предпочитает «самый ранний тестируемый / полезный / привлекательный продукт». Приведенная здесь инструкция может показаться либо освежающей, либо немного пугающей: выполните абсолютный минимум, необходимый для проверки основного предположения, лежащего в основе вашего решения.Какой самый легкий, самый короткий и дешевый тест вы можете провести для своей гипотезы?
Книберг подробно описывает путь Spotify к своему первому привлекательному продукту. Десятилетний гигант потоковой передачи музыки начал свою жизнь в 2006 году, «чертовски увлеченный созданием ощущения, будто у вас на жестком диске хранится вся музыка со всего мира», как выразился основатель компании Дэниел Эк. Довольно мрачная цель, но они не ставили перед собой задачу стать доминирующей платформой для потоковой передачи музыки со 100 миллионами пользователей и 40 миллионами платных подписчиков с первого дня.
Вместо этого они начали с вопроса, какое самое простое, быстрое и дешевое решение, которое мы можем найти, чтобы получить реальную обратную связь? Их ответ: копировать музыку со своих ноутбуков и пробовать все, что они могли придумать, чтобы сделать воспроизведение мгновенным и стабильным. Они придумали совершенно грубую, бесплатную версию, в которой можно было проигрывать несколько жестко закодированных песен – без юридического соглашения, без бизнес-модели, – которой они поделились с друзьями и семьей. Они быстро получили необходимые ответы: технически можно было передавать музыку в потоковом режиме мгновенно и в высоком качестве; люди больше увлекались стримингом, чем собственной музыкой; музыкальные лейблы, артисты и инвесторы были готовы поддержать эту деятельность.Проведя много экспериментов позже, вы можете утверждать, что Spotify достигла состояния мечты: «создать ощущение, будто на вашем жестком диске есть вся музыка со всего мира».
Важно отметить, что экспериментирование – это не линейный процесс, это не разовое занятие. Это цикл, непрерывный цикл проектирования-тестирования-обучения-повторения. Вы не будете запускать один тест, а будете проводить несколько этапов тестирования, чтобы получить представление, доказать или опровергнуть свои предположения и улучшить свое решение, поэтому чем быстрее вы получите что-то, что позволит получить реальную обратную связь, тем быстрее вы придете к решению.
Подружись с неудачникомНеизбежное следствие любого экспериментирования – неудача – метод проб и ошибок влечет за собой, в общем, ошибки. Нет никакого способа обойти это. Если вы хотите проявить творческий подход – как отдельное лицо или организация – вы должны быть готовы пробовать то, что может потерпеть неудачу. Именно то, как быстро и изящно вы усваиваете ошибки, оплошности и неверные действия, отличает вас от
Сейчас в деловом мире много лозунгов о провале.«Быстро терпите неудачу, терпите неудачу вперед» – это часто цитируемая мантра Кремниевой долины. Но факт в том, что неудача причиняет боль. Ошибаться, облажаться, разгораться – это болезненно, постыдно и является основным источником страха для большинства из нас. Неудивительно, что большая часть жизни организации построена на предотвращении неудач и устранении рисков. Но осторожная игра, отказ идти в тупик, придерживаться того, что вы знаете, в лучшем случае обрекает вас на те же старые, старые результаты. Чем больше вы пытаетесь избежать неудач, тем больше у вас шансов на неудачу.
Итак, как подружиться с неудачей?
Во-первых, дайте ему новое определение. Нащупывание, провалы и ФУБАРЫ – это просто то, как вы учитесь и растете, – единственный способ учиться и расти. Подумайте об этом так: в эксперименте ЛЮБОЙ результат – это хороший результат, потому что он предлагает новые данные, понимание и возможности. Скотт Кук называет это «наслаждением сюрпризами». Итак, «учиться на своих ошибках» – это не столько в том, чтобы избегать их в следующий раз, сколько в том, чтобы открыть дверь для неожиданного. Многие из величайших достижений науки стали результатом экспериментов, которые «провалились».”
В Pixar «ошибки» – это просто работа. Практика компании состоит в том, чтобы делиться, разбирать, подталкивать и подталкивать к работе на каждом этапе. На открытых показах ежедневных газет и вскрытиях всей компании после того, как фильм закончен, Pixarians постоянно предлагают конкретные критические замечания, тщательно изучают ошибки и извлекают каждый урок. Такой подход избавляет от страха процесс создания необычных и оригинальных работ.
Во-вторых, позвольте себе потерпеть неудачу.Много. Дэвид Келли, основатель инновационной фирмы IDEO и d. в школе, говорит, что очень важно «снизить чувствительность к неудачам». Как именно? Он рассказал нам историю знакомства с книгой Джона Кэссиди «Жонглирование для полного безделья». Он думал, что это было великолепно. Он сказал: «Кэссиди тратит первую половину книги на то, чтобы вы привыкли к тому, что мяч ударяется об пол. Все, что вам нужно сделать, это снизить чувствительность к удару мяча об пол. Это кажется таким глупым. Но научиться жонглировать таким способом так легко, потому что после того, как вы проделали это примерно 400 раз, вы не опасаетесь, что мяч упадет на пол.”
Чтобы научиться терпеть неудачи, требуется определенная выдержка и настойчивость. Вспомните 10 000 безуспешных попыток Томаса Эдисона создать жизнеспособную лампочку. Это помогает воспитывать беспристрастное отношение к своим ошибкам. В следующий раз, когда вы попробуете что-то, не получится так, как вы надеялись, не оплакивайте ошибку, вместо этого проявите к ней любопытство. Спросите себя: что я могу с этим поделать? Что это за бонус? Что мне делать дальше?
Когда дело доходит до наращивания потенциала (и аппетита) для экспериментов в вашей организации, есть один последний (и фундаментальный) поворот ума: влюбится в вашу проблему, а не в свое решение. Никогда не забывай, для кого ты строишь. Вернитесь к пользователю – его болевым точкам, их опыту, их поведению. И постарайтесь оставаться максимально открытыми и любопытными как можно дольше – к свидетельствам, обратной связи, поступающим сигналам – даже если это означает возвращение к чертежной доске еще раз.
Groupon имеет долгую историю экспериментов и большой объем данных, с которыми нужно работать.Представляет ли это уникальные проблемы?
Broome: Groupon уже оптимизирован, а это значит, что вам нужны более точные науки и математика. Раньше было легко вносить огромные изменения, для которых не требовались очень сложные системы. Мы также должны очень внимательно следить за тем, поступают ли данные вовремя, потому что поступают миллиарды транзакций, а пути довольно сложные.
Какое важное изменение в работе Groupon появилось в результате работы команды Optimize?
Angel: Finch Express, которую мы называем нашей платформой, изменил способ проведения Groupon A / B-экспериментов.До своего существования эксперимент был довольно расплывчатым понятием. Экспериментаторы изо дня в день отслеживали результаты и запускали тесты, пока они не выглядели «хорошо» – обычно это означало, что данные были подвержены ошибкам экспериментатора.
Сегодня мы не отображаем данные об интересующей метрике до завершения эксперимента. Это не позволяет экспериментаторам проверять результаты до того, как накопится достаточно данных, и ограничивает ложные выводы.
Как это повлияет на подход Groupon к данным?
Angel: Наша платформа продвигает вперед иглу, изменяя нашу организационную культуру.Это не сложно, и этого недостаточно, чтобы управлять данными. Мы также должны быть грамотными в области данных. Создавая сложную платформу и взяв на себя обязательство оказывать всестороннюю поддержку нашим потребителям, мы повышаем грамотность в работе с данными в организации и, как следствие, можем принимать более обоснованные решения.
Что привлекло вас в Groupon?
Oliver: Команда Optimize и работа над обоими языками программирования, с которыми я уже знаком, такими как Ruby и JavaScript, а также знакомство с другими языками, такими как Scala и Clojure.Наша команда больше не использует Scala или Clojure, но мне нравится, что Groupon в целом не боится пробовать разные языки и технологии – и так же легко двигаться дальше, если они не работают. Меня также привлекало наличие множества движущихся частей и возможность работать со всеми различными командами в компании.
Что вам больше всего нравится в культуре Groupon?
Ангел: Я всегда чувствовал поддержку в моем личном развитии. Здесь руководство сильно заинтересовано в том, чтобы вы выполняли ту работу, которую хотите.И хотя люди действительно умные, они также очень веселые. В компании присутствует чувство юмора, которое я очень ценю, потому что я тупой человек.
Что ваша команда ищет в разработчиках?
Ангел: Очевидно, мы ищем технические навыки; способность кодирования имеет значение. Наша команда работает на Ruby и Javascript и имеет полный стек. Но отличный кандидат на самом деле может быть разработчиком Java или иметь ограниченный опыт в разработке интерфейсов.Мы также ищем любопытных и скромных людей с хорошей аналитической интуицией, обладающих сильным чувством сопричастности, хорошими коммуникативными навыками и стремлением к совершенству.
Oliver: Для нас важно, чтобы люди были хорошими коммуникаторами и могли ясно и прямо объяснять сложные концепции. Мы также стремимся к профессионализму, который является одним из тех качеств, которые трудно описать, но вы его понимаете, когда видите. Вы должны быть в состоянии представлять команду остальной части компании.
Когда у вас есть t-статистика, вы можете переходить к таблицам которые скажут вам, действительно ли эти две группы, A и B, существенно отличаются. Так что t-тест выполняется путем простого деления разница между двумя группами означает по стандартной ошибке разницы.
Имеет значение, являются ли группы независимыми или связанными. Итак, вы увидите термины независимые или парные образцы. Независимо означает, что группа лечения A и группа лечения B имеют никакого отношения друг к другу.Они просто две группы. Хотя много раз вы проведете эксперимент, в котором вы измеряете группу, лечите их, а потом снова посмотрите на ту же группу. Это называется парной выборкой. Так вы смотрите не на две разные группы, но одна и та же группа наблюдалась в два разных времени.
У вас могут быть даже так называемые кроссоверы. В кроссовере вы даете им препарат А для некоторое время, затем следует период вымывания, а затем вы затем даете лекарство B той же группе. Так что это тоже парный образец.
Главное здесь – концепция. T-статистика стандартизированная мера того, насколько далеко друг от друга лечение означает, что в том же смысле, что и z-статистика стандартизированная мера того, насколько далеко данное значение от группа означает. Другими словами, t-статистика измеряет расстояние между средними значениями и их распределения есть. Используя t-статистику, вы можете сказать происходят ли выборочные средние из разных распределений или из того же дистрибутива.
Чем тоньше распределение, т. Е. Тем меньше стандартная ошибка и, следовательно, большее значение n; или чем дальше друг от друга находятся средние значения; тем лучше есть вероятность, что вы сможете сделать вывод, что лечение A и лечение B действительно дают разные результаты.Сравнение независимых и парных выборок обычно указывает на то, является ли одни и те же люди или разные люди, которых вы измеряете.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 3| Непараметрические критерии значимости | |
|---|---|
| Номинал | Порядковый номер |
| Chi Square | Mann-Whitney U Колмогоров-Смирнов |
| Маленькие числа Fisher Exact | |
| Парный McNemar | Парный Знаковый тест Wilcoxon |
Это ценно чтобы иметь некоторое представление о том, что эти тесты существуют и кое-что знают о том, когда они используются.Не обязательно беспокоиться здесь о том, что слова означают, такие слова, как U-тест Манна-Уитни и Колмогоров-Смирнов, но имейте в виду, что это непараметрические тесты. Вы можете использовать эти тесты с неколичественными переменные, которые вы видите в таблице выше.
В таблице указаны номинальные значения, соответствующие тест – один из хорошо известных Хи-квадрат тесты. Вспомни сейчас. Если есть средства, стандартные отклонения и стандарт ошибки, и у вас есть интервал или переменные отношения что приблизительно гауссовы, вы применяете параметрический тест, такой как t-тест.Если у вас есть номинальные данные вы применяете критерий хи-квадрат. Если это небольшой образец, вы должны использовать Точный тест Фишера для номинальных данных. Если у вас есть парные данные, это один и тот же человек измеряется дважды, вы бы использовали тест Макнемара. Если это порядковые данные, тогда вы использовали бы Mann-Whitney U или Комогоров-Смирнов. Если это парные порядковые данные, используйте Знаковый тест или Вилкоксан.
Дело в – , если вы знаете, какие данные у вас есть (номинальные, порядковый номер, интервал или соотношение) и парные ли они или нет, и хотите ли вы параметрический или непараметрический тест, вы можете пойти в учебник и найти какой тест использовать .Фактически, там маленькие компьютерные программы, которые спрашивают вас вопросы вроде этого. “Ваши данные номинальные?” “Является ваш порядковый номер данных? »И т. д.» Это парные данные или не в паре? »Тогда программы подскажут, какой тест и как ты проводишь тест.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 4| Типы ошибок | ||
|---|---|---|
| Реальность | ||
| Вывод исследования | True Effect | Без эффекта |
| True Effect (отклонить null hyp.) | Истина | Тип Iили Alpha Error |
| Нет Эффект (не отклонять null hyp.) | Ошибка бета-версииили типа II | Истина |
В прошлом вы могли смотреть на таблицу два на два, и вверху, возможно, было “Присутствие болезни”, «Заболевания нет». Возможно, у вас было “Тест Положительный »,« Отрицательный результат теста ». Вы видели другие виды две на две таблицы, в которых вы вычисляли такие вещи, как чувствительность и специфичность и пр. В этом случае вы видите четыре возможных типа событий. это может произойти в результате эксперимента.Наверху таблицы – реальность. Реальность такова, что либо есть эффект, либо есть нет эффекта. Вниз по столу у вас есть заключение экспериментатора. Исследование может быть завершено есть эффект или нет эффекта. Так что у тебя есть четыре возможных исхода. Два из этих событий – ошибки. Два из них – правильные выводы.
Давайте сначала посмотрим на верхний левый угол таблицы. Предположим, вы выбрали десять человек и из В ходе исследования вы пришли к выводу, что препарат оказал действие.Оказалось, что это снижает их диастолическое артериальное давление. Если на самом деле ваш вывод не является результатом случайности, результат ошибки выборки или ошибки измерения, или что-то в этом роде, значит ваш вывод правильный и у вас есть правда. Ты в верхнем левом углу стола. С другой стороны, если вы сделаете вывод эффекта нет, то есть вы пробовали препарат А для уменьшения диастолическое артериальное давление, и вы пришли к выводу, что это не сработало, и это на самом деле тот случай, когда вы сделали еще один правильный решение.У вас есть правда, и вы в нижнем правый угол стола. Итак, если тест показал нет эффекта и действительно нет эффекта, тогда вы в правом нижнем углу.
Давайте перефразируем это. Если есть эффект и вы делаете вывод есть эффект, вы приняли правильное решение в верхнем левом углу. Если нет эффекта и ты сделать вывод, что эффекта нет, вы сделали правильный решение в правом нижнем углу. В обоих этих случаях вы приняли правильное решение.
Глядя на таблицу, должно быть очевидно, что вы также может принимать неверные решения или ошибки. Если эффекта нет, но вы делаете вывод, что есть эффект, значит вы сделали ошибку, ошибка в верхний правый угол, a Ошибка типа I или альфа-ошибка. Альфа – вероятность ошибки типа I.
Если есть эффект, но вы пришли к выводу, что эффекта нет, значит, вы сделали ошибка в левом нижнем углу, Ошибка типа II или бета-ошибка. Бета – вероятность ошибки типа II.
Иногда людям трудно вспомнить, альфа и бета идут с типом I или типом II. Просто помни и альфа, и «я» – первые. Они идут вместе. И бета, и «II» – вторые. Они идут вместе. Вы никогда их не перепутаете.
Давайте теперь более конкретны. Ошибка первого типа, Ошибки типа I или альфа подобны ложным срабатываниям. Вы думаете, что что-то замышляете; есть эффект. Но на самом деле это не так. Ошибка типа I возникает, когда вы провести эксперимент и получить очевидный эффект не настоящий.Может быть, группы были немного странными чтобы они ответили лучше или хуже к наркотику, чем обычный человек. Итак, у вас есть эксперимент в котором вы, кажется, оказывает влияние, когда на самом деле нет эффекта. Это называется Тип I или альфа ошибка. Это ложное срабатывание.
Теперь вы также можете провести эксперимент, в котором вы не обнаружил никакого эффекта. На самом деле много экспериментов вот так, где у вас нет эффекта, который вы можете различить но на самом деле лечение в реальности производил или мог производить среди населения хороший результат.В этом случае вы пропустили хороший лечение, потому что наш маленький эксперимент эффекта не проявил. Такая ошибка бета-ошибка или ошибка типа II. Это ложноотрицательный результат. Таким образом, ошибка типа I является ложным срабатыванием, а ошибка типа II ошибка – это ложноотрицательный результат.
Следующий вопрос при проведении исследования: «Как можно свести к минимуму вероятность ошибки?» Каждый раз хочется принимать правильное решение.Но из-за практических ограничений вы не можете этого сделать. Вам понадобятся все большие и большие образцы чтобы полностью уменьшить ошибку. Так что было бы очень дорого иметь уверенность в каждом эксперименте. Таким образом, вы используете размеры выборки 10 или 50 или 100, а не 100 000 или миллион. Вы вынуждены платить за управление этими ошибками. Итак, есть ряд соглашений о эти вещи. Вот где значение p, которое вы слышал о входит.
Вы устанавливаете вероятность ошибки типа I. готовы терпеть в эксперименте заранее и это называется альфа-уровнем.Альфа – это вероятность ошибки типа I. Соглашение, как правило, – установить альфа-уровень не более 5%. И что это значит? Это означает, что вероятность того, что у вас есть, меньше 5% необычный образец, ложноположительный результат. У тебя все еще может быть чудак образец. Ваши шансы будут 5%. Это случилось бы один раз из двадцати. Вы говорите, что вы не будете считать какой-либо результат статистически значимым если только это не произойдет менее одного тайм-аута из 20 просто случайно.Другими словами, вы принимаете это только если есть хотя бы 95% уверенности, что это не просто случайность.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 6Вы бы хотели снизить альфа до менее 5%. Вы хотите уменьшить вероятность ваш ложный вывод, что это хорошо лекарство, когда его нет, потому что он имеет неприятные побочные эффекты. Итак, 5% – это условность, но если у вас есть веские причины для увеличения или уменьшения обязательно сделайте это.
С другой стороны, если в начале новой программы исследований, препарат не имеет вредных побочных эффектов, и вы хотите уменьшить шансы пропустить важный эффект тем более что на этом этапе ваши процедуры могут быть относительно нерафинированный, тогда вы можете захотеть увеличить ваш альфа-уровень, чтобы сказать .10.
То есть ваш эксперимент построен таким образом, что вы имеют 10% вероятность ложного срабатывания. Неважно, если ты неправильно применять этот препарат. Это никому не повредит.Итак, с одной стороны, вы можете захотеть иметь .01 a. уровень .001 альфа, если препарат имеет неприятные побочные эффекты. Или вы можете захотеть иметь альфа-уровень 0,10, если вы делает пилотное исследование.
Что, если это лекарство от ужасной болезни, калечащая болезнь или опасная для жизни болезнь? Что ж, вы не хотите проводить эксперимент, заставляет вас пропустить хорошее лекарство. Предположим, это очень тяжелая болезнь. У тебя есть шанс что-то с этим сделать. Итак, вы хотите убедиться, что если препарат работы вы не пропустите.Что ж, ты мог бы попробовать уменьшите ошибку бета-тестирования до .1 вместо .2. Это увеличивает вашу мощность с 0,8 до .9 может быть .95, все, что нужно для такого рода вещей. Конечно, увеличение альфа увеличивает мощность, так что одна из ваших альтернатив.
Значит, эти цифры важны для вас интерпретировать, а не статистику. Потому что только ты знать медицинские аспекты лечения, вы употребляете, насколько разрушительна болезнь или как могут быть болезненными побочные эффекты. Ты человек, который знает эти вопросы.Затем статистик строит эксперимент, чтобы гарантируйте, что ваш альфа-уровень – это то, что вы хотите быть, и ваша бета-ошибка или ваша сила – вот что вы хотите, чтобы это было. Вы будете взаимодействовать с статистик по подобным вопросам, но вам придется использовать свои медицинские знания решать такие вещи.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 8| Рисунок 3.3: Альфа- и бета-ошибки |
|---|
Поскольку мощность равна 1-бета, площадь справа от 107,5 под правой кривой представляет вашу силу в этом эксперименте. Это должно быть очевидно из графика видно, что альфа, бета и мощность тесно связаны. В частности, вы можете видеть, что уменьшение альфа эквивалентно перемещение вертикальной линии между двумя образцами означает Направо.Когда вы это делаете, альфа уменьшается, мощность (1 – бета) уменьшается, и бета увеличивается. С другой стороны, перемещая ту же вертикальную линию к left увеличивает альфа, увеличивает мощность и уменьшает бета. Поставить это другой путь, увеличение альфа-канала увеличивает мощность и уменьшение альфа-канала уменьшает.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 9В частности, на графике предполагается, что вы имеют предполагаемое среднее значение 100 (IQ или что-то в этом роде).У вас есть двусторонний альфа-уровень 0,05 (0,025 в каждом хвосте), обеспечивающий критическое значение 107,5 означает, что если вы получите образец среднее значение 107,5 или больше будет статистически значимым. Предположим также, что ваш образец а также размеры эффекта большие достаточно, чтобы ваша сила была 0,80 с размером эффекта (10 единиц). Это будет означать, что бета составляет 0,20, и у вас есть 20% шанс ложноотрицательного результата или ошибки типа II. Ты уже определили, что альфа составляет около 2,5% для ложного срабатывания.Это был бы хорошо спланированный эксперимент. Скажите из вашей выборки 10 или 20 или как бы то ни было много у вас есть, вы получили среднее значение 107,5. Возникает вопрос: “Учитывая среднее значение выборки 107,5, является ли эта выборка У меня из группы слева есть средний 100 или из группы справа со средним значением 110? ” Нет никакого эффекта, если он исходит из группы со средним значением 100.
И вы говорите: «Ну, а как вы к этому приходите?» Ну, это еще одна вещь, которую вы как врач должен будет сообщить об этом статистику.Вам придется сказать: “Я хочу уметь обнаруживать самые маленькие возможный эффект, полезный для меня клинически ». вместе с размером выборки определяет власть. Достигнув мощности 0,80, вы защищаете себя от выполнения дорогостоящий эксперимент с низкой вероятностью обнаружения эффект. Так что вам нужно будет сообщить статистику. насколько велика разница или насколько мала разница, по-прежнему имеет клиническое значение. Теперь, чем больше вы делаете эту разницу это клинически важно, тем больше у вас мощности и тем легче провести эксперимент.Как видно из рисунка выше, чем больше эффект, чем дальше друг от друга находятся средства, тем меньше перекрываются кривые и тем больше мощность. Предположим, что распределение справа имеет в среднем 120. Для вашего эксперимента потребуется меньше люди, чтобы обнаружить такую разницу. Так что чем дальше кроме того, чем больше размер полезного эффекта, тем меньше может быть эксперимент.
Урок 2: Выводная статистика 2.2 – 10У вас есть два способа, кроме альфа, контролировать силу, размер образца а также размер эффекта.Учитывайте ширину выборочные распределения на рисунке 3.3 выше измеряется стандартная ошибка который определяется размером выборки. С другой стороны это расстояние между средствами – размер эффекта определяется как важное экспериментатором. Это то, что вы считаете минимально важным отличием. Таким образом, вы можете привлечь больше людей и уменьшить ширину этих дистрибутивов, чтобы убедиться, что они разные, или вы можете установить минимальный повлиять на вашу заинтересованность на большее значение.Таблица ниже предоставляет некоторые иллюстрации того, как размер выборки и размер эффекта влияют на Статистическая значимость.
| Отношение размера выборки и средних значений к достижению статистической значимости | |||
|---|---|---|---|
| Размер выборки | Среднее по выборке | Среднее по совокупности | p |
| 4 | 110,0 | 100,0 | 0,05 |
| 25 | 104,0 | 100.0 | 0,05 |
| 64 | 102,5 | 100,0 | 0,05 |
| 100 | 102,0 | 100,0 | 0,05 |
| 400 | 101,0 | 100,0 | 0,05 |
| 2,500 | 100,4 | 100,0 | 0,05 |
| 10,000 | 100,2 | 100,0 | 0,05 |
Из таблицы видно, что помимо изменив свой альфа-уровень, у вас есть еще два способа контролировать мощность вашего эксперимента.Один из них – увеличить размер выборки. и это изменяет ширину выборочных распределений. Другой – чтобы увеличьте эффект минимального размера, который вы хотите обнаружить.
Вот такие соображения вам будет предложено иметь дело с врачом. На рисунке 3.4 ниже показано то же самое, что вы видели на иллюстрации. в таблице выше в другой форме (см. рис. 3.4).
| Рисунок 3.4: Мощность как функция размера выборки |
|---|
На рисунке 3.4 разные кривые показывают, что бывает с эффектом разной величины. Величина эффекта определяется в долях стандартного отклонения. Другими словами, 0,2, 0,4 и 0,6 – это все различия в означает деленное на стандартное отклонение, которое мы предполагаем, что они одинаковы для двух раздачи. Итак, в нижней кривой, где разница между средствами довольно небольшая по сравнению со стандартным отклонением, очевидно, что у вас есть иметь большой размер выборки, чтобы получить адекватную мощность.
С другой стороны, если вы ограничиваете свой интерес только для больших эффектов вы можете увидеть по верхней кривой, что меньший размер выборки обеспечивает.80 хочешь. При размере эффекта 0,6 образец из 20 обеспечивает мощность 0,80. С другой стороны, при размере эффекта 0,2 выборка из 100 еще не обеспечивает .80 мощности. Итак, при прочих равных, минимальный эффект ты поиск в эксперименте определяет образец размер, необходимый для адекватной статистической власть. Очевидно, если вы хотите найти крошечная разница, крошечный результат, крошечная разница в лечения, тогда вам придется очень большой размер выборки для подобных вещей.Если вы хотите добиться большого эффекта, вы можете иметь меньший размер выборки.
Тесты на статистическую значимость используются для решения вопрос: какова вероятность того, что мы думаем об отношениях между двумя переменными – это действительно случайность?
Если мы выбрали много выборок из одной и той же совокупности, найдем ли мы такую же взаимосвязь между этими двумя переменными в каждый образец? Если бы мы могли провести перепись населения, мы бы тоже обнаруживают, что эта взаимосвязь существует в популяции, из которой был нарисован? Или наш поиск произошел случайно?
Тесты на статистическую значимость говорят нам, что вероятность состоит в том, что отношения, которые, как мы думаем, мы нашли, обусловлены только к случайной случайности.Они говорят нам, какова вероятность того, что мы будем делает ошибку, если мы предполагаем, что мы обнаружили, что связь существует.
Мы никогда не можем быть полностью уверены в том, что отношения существует между двумя переменными. Слишком много источников ошибок, чтобы их контролируемые, например, ошибка выборки, предвзятость исследователя, проблемы с надежность и обоснованность, простые ошибки и т. д.
Но, используя теорию вероятностей и нормальную кривую, мы можем оценить вероятность ошибиться, если предположим, что наш вывод отношения верны.Если вероятность ошибиться мала, то мы говорим, что наше наблюдение за отношениями является статистически значимым находка.
Статистическая значимость означает наличие хорошего шанс, что мы правы, обнаружив, что существует связь между две переменные. Но статистическая значимость – это не то же самое, что практическая. значение. Мы можем получить статистически значимый результат, но последствия этого открытия могут не иметь практического применения.Исследователь всегда должен проверять статистическую и практическую значимость любых результатов исследования.
Например, мы можем обнаружить, что статистически значимая взаимосвязь между возрастом гражданина и удовлетворенностью городские службы отдыха. Возможно, пожилые люди удовлетворены на 5% меньше чем более молодые жители с городскими службами отдыха. Но это 5% большой достаточно ли разницы, чтобы беспокоиться?
Часто, когда различия небольшие, но статистически
значительный, это связано с очень большим размером выборки; в выборке меньшего
размера, различия не будут статистически значимыми.
Первая называется ошибкой типа I.Это происходит, когда исследователь предполагает, что связь существует, когда на самом деле доказательства в том, что это не так. В случае ошибки типа I исследователь должен принять нулевую гипотезу и отвергайте исследовательскую гипотезу, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа I называется альфой.
Вторая называется ошибкой типа II. Это происходит когда исследователь предполагает, что отношений не существует, когда на самом деле свидетельство того, что это так.В случае ошибки типа II исследователь должен: отклонить нулевую гипотезу и принять гипотезу исследования, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа II называется бета.
Как правило, уменьшение возможности совершения ошибка типа I увеличивает вероятность совершения ошибки типа II и наоборот, уменьшая вероятность совершения ошибки типа II. увеличивает вероятность совершения ошибки типа I.
Обычно исследователи стараются свести к минимуму ошибки типа I, потому что, когда исследователь предполагает, что отношения существуют, когда на самом деле нет, все может быть хуже, чем раньше.При ошибках типа II исследователь упускает возможность подтвердить, что отношения существуют, но нет хуже, чем раньше.
Если допущена ошибка типа II, то Округ считается неприемлемым для оказания помощи при стихийных бедствиях, когда действительно имеет право (нулевая гипотеза должна быть принята, но она отвергается).Правительство могут не тратить средства на оказание помощи при стихийных бедствиях, когда это необходимо, и фермеры могут уйти к банкротству.
Если допущена ошибка типа II, то новое лекарство
считается не лучше, когда действительно лучше (нулевая гипотеза
должно быть отклонено, но принято). Людей нельзя лечить
новый препарат, хотя им будет лучше, чем со старым.
Если связь между двумя переменными
сильный (по оценке Меры ассоциации), и выбранный уровень
для альфы есть.05, то средний или небольшой размер выборки обнаружит это. В качестве
отношения становятся слабее, и / или по мере того, как уровень альфа становится меньше,
Для достижения статистических результатов исследования потребуются более крупные выборки.
значение.
| Тип обучения: | Номер посещающих обучение |
| Профессиональное образование | 200 |
| Обучение навыкам работы | 250 |
| Всего | 450 |
| Есть ли место на работе? | Количество обучаемых |
| Есть | 300 |
| Нет | 150 |
| Всего | 450 |
Для вычисления хи-квадрат таблица, показывающая сустав необходимо распределение двух переменных:
Таблица 1.Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)
Есть ли место на работе? | Тип обучения | ||
| Профессиональное Образование | рабочих навыков Обучение | Всего | |
| Есть | 175 | 125 | 300 |
| Нет | 25 | 125 | 150 |
| Всего | 200 | 250 | 450 |
Квадрат Хи вычисляется путем рассмотрения различных части стола.«Ячейки» таблицы – это квадраты посередине. таблицы, содержащей полностью закрытые числа. Клетки содержат частоты, которые встречаются в совместном распределении двух переменные. Частоты, которые мы на самом деле находим в данных, называются “наблюдаемые” частоты.
В этой таблице ячейки содержат частоты для стажеров профессионального образования, устроившихся на работу (n = 175) и не устроившихся получить работу (n = 25), а также частота стажеров по профессиональным навыкам, получивших работу (n = 125) и кто не устроился на работу (n = 125).
Столбцы и строки таблицы «Итого» показывают предельные частоты. Граничные частоты – это частоты, которые мы бы обнаружили, если бы смотрели на каждую переменную отдельно по отдельности. Например, в столбце «Итого» мы видим, что 300 человек устроились на работу. и 150 человек, которые этого не сделали. В строке «Итого» мы видим, что было 200 человек проходят профессиональную подготовку и 250 человек работают по специальности. обучение.
И, наконец, общее количество наблюдений.
во всей таблице, названной Н.В этой таблице N = 450.
Чтобы найти значение Хи-квадрат, сначала предположим, что что нет никакой связи между типом обучающей программы, на которой вы присутствовали и был ли стажер устроен на работу.Если мы посмотрим на общую сумму столбца, мы видим, что работу нашли 300 из 450 человек, или 66,7% от общего числа людей. на тренинге устроился на работу. Мы также видим, что 150 человек из 450 не найти работу, или 33,3% от общего числа обучающихся не нашли работу.
Если не было связи между типами программа посещала и успех в поиске работы, то мы ожидаем 66,7% обучающихся по обоим видам программ обучения для трудоустройства, и 33,3% обоих типов программ обучения, чтобы не устроиться на работу.
Первое, что делает Chi Square – вычисляет «ожидаемые» частоты для каждой ячейки. Ожидаемая частота – это частота которые мы ожидали бы появиться в каждой ячейке, если бы не было связи между типом программы обучения и трудоустройством.
Способ вычисления ожидаемой частоты соты состоит в умножении суммы столбца для этой ячейки на сумму строки для этой ячейку и разделите на общее количество наблюдений для всей таблицы.
Для ячейки верхнего левого угла умножьте 200 на 300 и разделите
на 450 = 133,3
Для ячейки в нижнем левом углу умножьте 200 на 150 и разделите
на 450 = 66,7
Для ячейки в верхнем правом углу умножьте 250 на 300 и разделите
на 450 = 166,7
Для ячейки в правом нижнем углу умножьте 250 на 150 и разделите
на 450 = 83,3
Таблица 2. Трудоустройство по типу обучения (ожидаемая частота)
Есть ли место на работе? | Тип обучения | ||
| Профессиональное Образование | рабочих навыков Обучение | Всего | |
| Есть | 133.3 | 166,7 | 300 |
| Нет | 66,7 | 83,3 | 150 |
| Всего | 200 | 250 | 450 |
В этой таблице показано распределение “ожидаемых” частот, то есть частоты ячеек, которые мы ожидали бы найти, если бы не было связи между типом обучения и трудоустройством.
Обратите внимание, что Хи-квадрат не является надежным, если какая-либо ячейка в таблице непредвиденных обстоятельств имеет ожидаемую частоту менее 5.
Чтобы вычислить хи-квадрат, нам нужно сравнить оригинал,
наблюдаемые частоты с новыми ожидаемыми частотами. Для каждой ячейки
выполняем следующие расчеты:
a) Вычтите значение наблюдаемой частоты из значения
ожидаемая частота
б) возвести результат в квадрат
c) разделите результат на значение ожидаемой частоты
Для каждой ячейки выше,
| f e – f o | (f e – f o ) 2 | [(f e – f o ) 2 ] / f e | Результат |
| (133.3 – 175) | (133,3 – 175) 2 | [(133,3 – 175) 2 ] / 133,3 | 13,04 |
| (66,7 – 25) | (66,7 – 25) 2 | [(66,7 – 25) 2 ] / 66,7 | 26,07 |
| (166,7 – 125) | (166,7 – 125) 2 | [(166,7 – 125) 2 ] / 166.7 | 10,43 |
| (83,3 – 125) | (83,3 – 125) 2 | [(83,3 – 135) 2 ] / 83,3 | 20,88 |
Чтобы вычислить значение хи-квадрат, сложите результаты для каждой ячейки – Итого = 70,42
Теоретически значение статистики хи-квадрат нормально распространяется; то есть значение статистики хи-квадрат выглядит как нормальная (колоколообразная) кривая. Таким образом, мы можем использовать свойства нормальной кривой для интерпретации значения, полученного в результате нашего расчета статистики Хи-квадрат.
Если значение, которое мы получаем для Хи-квадрат, достаточно велико, тогда мы можем сказать, что это указывает на уровень статистической значимости при котором можно предположить, что связь между двумя переменными существовать.
Однако от того, достаточно ли велико значение, зависит на две вещи: размер таблицы непредвиденных обстоятельств, из которой хи-квадрат статистика рассчитана; и уровень альфа, который мы выбрали.
Чем больше размер таблицы непредвиденных обстоятельств, тем должно быть больше значение Хи-квадрат, чтобы получить статистические данные. значимость при прочих равных условиях. Точно так же более строгие уровень альфа, тем больше должно быть значение хи-квадрат, для достижения статистической значимости при прочих равных условиях.
Термин «степени свободы» используется для обозначения
размер таблицы непредвиденных обстоятельств, на которой значение Хи-квадрат
статистика вычислена. Степени свободы рассчитываются как
произведение (количество строк в таблице минус 1) умноженное на (количество
столбцов в таблице минус).
При сообщении об уровне альфа обычно
сообщается как “меньше” некоторого уровня, с использованием знака “меньше” или <. Таким образом, это сообщается как p <0,05 или p <0,01; если ты не
сообщая точное значение p, например p =.04 или p = 0,22.
Найдите в таблице степени свободы (обычно перечислены в столбце внизу страницы).Далее найдите желаемый уровень альфа (обычно перечисляются в строке вверху страницы). Найди пересечение степеней свободы и уровня альфа, и что – это значение, которое вычисленный хи-квадрат должен быть равен или превышать для достижения Статистическая значимость.
Например, для df = 2 и p = 0,05 значение хи-квадрат должно
равно или превышает 5,99, чтобы указать, что отношения между двумя
переменные, вероятно, не случайно. Для df = 4 и p =.05, Площадь Чи
должно быть равно или превышать 9,49.
Вычисленное значение Хи-квадрат на заданном уровне.
альфа и с заданной степенью свободы, это тип измерения “прошел-не прошел”.
Это не похоже на меру ассоциации, которая может варьироваться от 0,0 до (плюс
или минус) 1.0, и которые можно интерпретировать в любой точке распределения.
Либо вычисленное значение хи-квадрат достигает необходимого уровня для
статистическая значимость или нет.
Чтобы вычислить значение t,
Как и другие статистические данные, t-критерий имеет распределение что приближается к нормальному распределению, особенно если размер выборки больше 30.Поскольку мы знаем свойства нормальной кривой, мы может ли он сказать нам, насколько далеко от среднего значения распределения, рассчитанного нами t-рейтинг.
Нормальная кривая распределена около нулевого среднего, со стандартным отклонением, равным единице. Т-балл может падать по нормальной кривой либо выше, либо ниже среднего; то есть либо плюс, либо минус какой-то стандарт единицы отклонения от среднего.
Чтобы достичь статистической значимости.То есть он должен сильно отличаться от значение среднего распределения, то, что имеет только низкий вероятность возникновения случайно, если нет связи между две переменные. Если мы выбрали значение p = 0,05 для альфы, мы смотрим для значения t, которое попадает в крайние 5% распределения.
Если у нас есть гипотеза, которая утверждает ожидаемое направление результатов, например, что заработная плата ассистентов-мужчин выше, чем заработная плата ассистентов-выпускников женского пола, то мы ожидаем, что t-показатель попадет только в один конец нормального распределения.Мы ожидаем расчетный t-показатель попадет в крайние 5% распределения.
Однако если у нас есть гипотеза, которая только утверждает что между двумя группами есть разница, но не указано, какая ожидается, что группа получит более высокий балл, чем рассчитанный t-балл может попасть в любой конец нормального распределения. Например, наша гипотеза может случиться так, что мы ожидаем найти разницу между средними зарплатами мужчин и женщин-ассистентов (но мы не знаем, какие будет выше или ниже).
Для гипотезы, которая не указывает направления, нам нужно использовать «двусторонний» t-критерий. То есть мы должны искать значение t, при котором попадает в один из крайних концов («хвостов») распределения. Но поскольку t может попасть в любой из хвостов, если мы выберем p = 0,05 в качестве альфа, мы необходимо разделить 5% на две части по 2-1 / 2% каждая. Итак, двусторонний тест требует, чтобы t принял более экстремальное значение для достижения статистической значимости чем односторонний тест t.
e) вычислить t
T-балл рассчитывается путем сравнения среднего значение некоторой переменной, полученное для двух групп; расчет также включает дисперсия каждой группы и количество наблюдений в каждой группе. Например,
Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-выпускников в CSULB
| Ассистенты аспирантуры | Женщины-ассистенты-выпускники | |
| Количество наблюдения | 403 | 132 |
| Среднее | $ 17095 | $ 14 885 |
| Стандартный Отклонение | 6329 | 4676 |
| Разница | 40045241 | 21864976 |
Для расчета t,
1) вычтите среднее значение второй группы из среднего значения первой
группа
2) вычислить для каждой группы дисперсию, деленную на количество
наблюдения минус 1
3) сложите вместе результаты, полученные для каждой группы на втором шаге
4) извлеките квадратный корень из результатов третьего шага
5) разделите результаты первого шага на результаты четвертого шага.
Например,
В этом примере вычисленный t-показатель 4,28 превышает табличное значение t, поэтому мы можем отклонить нулевую гипотезу об отсутствии связи между полом ассистента и заработной платой ассистента, и вместо этого принять гипотезу исследования и сделать вывод, что существует связь между полом ассистента и заработной платой ассистента.
Помните, однако, что это только одна статистика,
на основе только одной выборки в определенный момент времени из одного исследовательского проекта.Это не абсолютное убедительное доказательство существования отношений, а скорее
поддержка гипотезы исследования. Это всего лишь одно свидетельство,
это необходимо учитывать вместе со многими другими доказательствами на
тот же предмет.
Второй метод сообщения результатов испытаний для статистической значимости – это отчет об испытании и его значении, степенях свободы и p-значение внизу таблицы непредвиденных обстоятельств или распечатки с указанием данных, на которых были основаны расчеты.
Таблица 1. Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)
Есть ли место на работе? | Тип обучения | ||
| Профессиональное Образование | рабочих навыков Обучение | Всего | |
| Есть | 175 | 125 | 300 |
| Нет | 25 | 125 | 150 |
| Всего | 200 | 250 | 450 |
Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-ассистентов выпускников в CSULB
| Ассистенты-выпускники-мужчины | Женщины-ассистенты-выпускники | |
| Количество наблюдения | 403 | 132 |
| Среднее | $ 17095 | $ 14 885 |
| Стандартный Отклонение | 6329 | 4676 |
| Разница | 40045241 | 21864976 |
Третий способ сообщить о тестах, имеющих статистическую значимость состоит в том, чтобы включить их в таблицы, показывающие результаты расширенного анализа данных, включая ряд переменных. Например, вот несколько результаты исследования пожилых испаноязычных женщин в Эль-Пасо, Техас, и Лонг-Бич, CA.
Таблица 4. Характеристики участников семинара в возрасте 40 лет и старше
| Характеристики | Эль-Пасо (N = 83) | Лонг-Бич (N = 131) | стоимость т |
| Средний возраст | 60.5 лет | 68,7 года | 2,1 * |
| Этническая самоидентификация Американцы мексиканского происхождения | 97,2 | 89,7 | 0,9 |
| Предпочтительный язык Только испанский | 68,5 | 52.3 | 3,2 ** |
Тесты на статистическую значимость используются, потому что они представляют собой общий критерий, который могут понять многие люди, и они передают важную информацию об исследовательском проекте это можно сравнить с результатами других проектов.
Однако они не гарантируют, что исследование были тщательно спроектированы и выполнены. Фактически, тесты на статистическую значимость могут вводить в заблуждение, потому что это точные цифры.Но у них нет отношений практической значимости результатов исследования.
Наконец, всегда нужно использовать меры ассоциации. наряду с тестами на статистическую значимость. Последние оценивают вероятность того, что отношения существуют; в то время как первые оценивают сила (а иногда и направление) отношений. У каждого свои использовать, и их лучше всего использовать вместе.
В прошлом месяце Twitter объявил, что скоро начнет тестирование нового социального интерфейса на своих платформах, включающего только аудио-чаты, аналогичные иногда спорному стартапу Clubhouse.Сегодня Twitter Spaces, как сейчас называется продукт, запускает частное бета-тестирование. В течение этого времени продукт будет ограничен избранными людьми, в основном из недостаточно представленных слоев общества, сообщает Twitter.
Как компания объяснила в ноябре, очень важно обеспечить правильную безопасность, чтобы люди чувствовали себя комфортно в такого рода помещениях. Это трудная задача для преодоления – особенно для такой компании, как Twitter, которая, как некоторые утверждали, чрезмерно поддерживает свободу слова, чтобы ограничить крики цензуры, даже когда такая речь заставляет некоторых бояться говорить о возможности платформы для злоупотреблений, запугивания и отмены культуры. .
Хотя социальные сети на основе звука все еще являются относительно новой концепцией, в нынешней итерации частных мобильных и социальных «пространств» их уже трудно модерировать.
Clubhouse, хотя все еще находится на стадии тестирования только по приглашению, видел несколько громких инцидентов с отказом модерации, в том числе преследование репортера New York Times и еще один разговор, касающийся антисемитизма. И он еще не запущен публично.
ТестTwitter надеется обнаружить, где можно решить проблемы, влияющие на безопасность и комфорт пользователей.
Тест будет запущен на iOS во время бета-тестирования, предлагая пользователям возможность участвовать в модерируемых хостом аудиоразговорах между двумя или более людьми.
Кредиты изображений: Twitter
Твиттер сообщает, что есть два способа создать пространство. Вы можете либо нажать и удерживать кнопку создания сообщения в правом нижнем углу экрана, либо создать пространство на экране создания флота, проведя пальцем вправо.
Хостыв Spaces также смогут приглашать людей присоединиться к Space через DM, размещая ссылки в Твиттере или делясь ссылкой в другом месте.По мере развертывания теста каждый может видеть Spaces и присоединяться к нему, когда его приглашают сделать это, но организаторы будут контролировать, кто будет говорить. Вскоре у хозяев также появится больше возможностей для управления разговорами.
да, мы живы! как дела, мы – команда разработчиков Spaces – небольшого эксперимента, посвященного интимности человеческого голоса🧵
– Spaces (@TwitterSpaces) 17 декабря 2020 г.
Тест дополнительно добавляет новые эмодзи реакции – 100, поднятая рука, кулак, знак мира и волна – наряду с инструментами отчетности и блокировки, «очень ранней версией» автоматической транскрипции и возможностью публиковать твиты в пространстве.
п.)
д.
Кроме, того дети знакомятся с происхождением слов, с омонимами, с многозначностью слова (ключ), синонимами (красивый, прекрасный, чудесный), антонимами (лёгкий – тяжёлый), а также фразеологизмами (“лошадь в яблоках”). В период проявления детьми активного исследовательского интереса, педагог организовывает эксперименты, опыты и разнообразные фокусы. Все знания ребенок может закрепить в экспериментальном уголке. Что же в нем должно быть? Давайте разберемся.
А., Малькова С.А.)