Волкова Ирина Васильевна Воспитатель
|
Рада Елена Юрьевна Воспитатель |
Морозова Наталья Владимировна
|
Средняя группа (дети 4 — 5 лет)
Дома |
|
Подъем, утренний туалет |
06.30 — 07.30 |
В дошкольном учреждении | |
Прием и осмотр, игры, дежурство, утренняя гимнастика |
07. 00 — 08.25 |
Подготовка к завтраку, завтрак |
08.25 — 08.55 |
Подготовка к занятиям, занятия |
08.55 — 09.50 |
Подготовка к прогулке, прогулка (игры, наблюдения) |
09.50 — 11.50 |
Возвращение с прогулки, игры |
11.50 — 12.15 |
Подготовка к обеду, обед |
12.15 — 12.50 |
Подготовка ко сну, дневной сон |
12.50 — 15.00 |
Постепенный подъем, воздушные и водные процедуры, игры |
15. 00 — 15.25 |
Подготовка к полднику, полдник |
15.25 — 15.50 |
Самостоятельная художественная деятельность |
15.50 — 16.30 |
Подготовка к прогулке, прогулка |
16.30 – 17.50 |
Возвращение с прогулки, самостоятельная деятельность, подготовка к ужину |
18.00 – 18.20 |
Ужин |
18.20 — 18.45 |
Самостоятельная деятельность, уход домой |
18.45 — 19.00 |
понедельник |
|
вторник |
|
среда |
|
четверг |
|
пятница |
2. художественно-эстетическое развитие (лепка/аппликация)
|
Прогулка в средней группе
«Наблюдение за птицами»
Цель: – формирование знаний о жизни птиц.
Задачи.
Образовательные:
– учить называть птиц и части тела;
– учить находить различия во внешнем виде разных птиц, обращая внимание на величину, способы передвижения.
– расширять представление о весне и поведении птиц в это время года;
– закреплять представление о птичьем мире.
Развивающие:
– развивать наблюдательность, внимание, память.
Воспитательные:
– воспитывать любовь и заботливое отношение к пернатым;
– воспитывать любознательность и интерес к жизни птиц.
Ход наблюдения.
Перед выходом на прогулку воспитатель объявляет, что сегодня, мы пойдём в парк. В парке, очень много птиц.
Сообщение воспитателя.
– Ребята, послушайте стихотворение.
Уж верба пушистая
Раскинулась кругом.
Опять весна душистая
Повеяла крылом.
Вот мы и в весеннем парке.
– Ребята, солнышко греет всё сильнее, снег тает, кругом ручьи поют свою песенку. Давайте вместе прислушаемся к журчанию воды.
(Дети прислушиваются и произносят «ж-ж-ж!»)
У вас в руках кораблики, которые мы с вами сделали, сейчас мы их пустим по ручейкам./Дети пускают и наблюдают за корабликами./
Воспитатель. Обратите внимание, как много птиц прилетело в птичью столовую. (Дети рассматривают птиц.)
Воспитатель. – А что эта за птиц? Послушайте , загадку.
Всюду я летаю,
Всё на свете знаю.
Знаю каждый куст в лесу.
Может быть, меня за это
И зовут лесной газетой.
Дети. Сорока.
Воспитатель. Правильно.
Давайте мы не будем близко к ним подходить, они очень пугливы, могут испугаться и улететь. Посмотрите, как они передвигаются по земле.
Как вы думаете, что они ищут?
Дети. Корм.
Покажите, как они машут крыльями в воздухе, когда летят.
(Дети показывают).
Воспитатель. Сорока имеет много прозвищ: «сорока – белобока, сорока – стрекотуха, сорока – воровка». «Белобока» – потому что по бокам перышки у сороки совсем белые.
Рассмотрим сороку.
Дети. Голова и крылья чёрные. На голове глаза. Хвост тоже чёрный, нос очень красивый, клюв с зеленоватым отливом, длинный и прямой, как стрела.
Воспитатель. «Стрекотухой» сороку величают за то, что она, перелетая с места на место, громко стрекочет «га-га-га». Громким тревожным стрекотанием сороки предупреждают местных жителей об опасности.
А « воровкой» её прозвали за то, что она любит всё яркое, блестящее.
Если им попадается блестящая заколка или брошь, они могут в клюве унести эту вещь к себе в гнездо, а потом уже, не торопясь, обследовать её.
Вот какие это удивительные птицы.
Воспитатель. А вот ещё интересная птица.
Послушайте загадку.
Окраской – сероватая,
Повадка – вороватая,
Крикунья хрипловатая –
Известная персона. (Ворона.)
Воспитатель. Давайте рассмотрим ворону. (Дети рассматривают ворону.)
Дети. Ворона – крупная птица. Голова, клюв, горло, крылья, хвост и лапы у вороны чёрные, а всё остальное серое. Ворона хитрая, ловкая и находчивая.
Воспитатель. Как кричит ворона «Кар-кар-кар»
Послушайте отрывок из стихотворения.
Хромая старая ворона
Давно живёт в саду моём.
В густых зелёных ветках клёна
Она построила свой дом.
Воспитатель.Кто же здесь ещё скачет?
В серой шубке меховой,
И в морозы он герой,
Скачет, на лету резвится,
Не орёл, но всё, же птица. (Воробей.)
Воспитатель. А сейчас предлагаю рассмотреть воробья.
Как выглядит воробей?
Дети. Воробей – маленькая бойкая птица. Спинка у воробья коричневая, с широкими продольными чёрными полосками. Хвост и крылышки тёмно-бурые, украшенные рыжеватой каймой, подбородок и горло – чёрные, а вот голова серая.
Воспитатель. Воробей – проворная птица, не боясь, прыгает возле ног человека, клюёт корм в собачьей миски, подбирает крошки, семечки, зёрнышки. Он везде хорошо приспосабливается к привычкам человека.
Воспитатель. Как поют воробьи?
Дети. «Чик – чирик».
Воспитатель. Посмотрите, как передвигается воробей?
Дети. Воробей прыгает, как на пружинках, летают, сидят на деревьях.
Воспитатель. Какую пользу приносят воробьи?
Дети. Они поедают вредных насекомых, комаров и мошек.
Воспитатель. Послушайте стихотворение о воробье.
Воробей по лужице
Прыгает и кружится,
Пёрышки взъерошены,
Хвостик распустил.
(Предложить детям попрыгать, как воробушки, и походить важно, покачивая головой, часто переступая ногами. Покричать как воробей «чик – чирик».)
Воспитатель. – Ребята, ответьте на вопросы.
1.Сколько лап у птиц?
Дети. Две.
2.Для чего нужны птицам лапы?
Дети. С помощью лап птицы прыгают, ходят, сидят, добывают корм.
3.Чем заканчиваются лапы у птиц?
Дети. Пальцами. У птиц четыре пальца впереди, а один – сбоку, на концах пальцев – когти (длинные, крючком).
Воспитатель. – Ребята, когда птицы сидят на ветках деревьев, они цепляются за них когтями. Посмотрите на деревья, где сидят птицы. Посмотрите, как они зацепились за дерево.
Когда ищут семечки, ягодки, травинки, птички коготками разгребают землю или придерживают травинки, а клювом клюют.
Воспитатель.
Назовите сходство и отличие во внешнем виде и поведении птиц.
(Ответ детей.)
Воспитатель. Птицы очень удивительные, очень любопытные и интересные. Посмотрите, птицы улетели и снова прилетели в птичью столовую.
Как вы думаете, почему они часто сюда наведываются?
(Ответ детей.)
Воспитатель. Давайте насыплем в птичьей столовой зёрнышки, семечки, птицам трудно добывать корм.
А конфетками мы их угощать будем? (Ответ детей).
Ну, а теперь давайте встанем подальше на лужайке и понаблюдаем.
Динамическое упражнение «Замри»
Прилетели журавли (взмахивают руками – крыльями),
И сказали нам : «Замри!
Не смеяться, не болтать,
А солдатиком стоять». (Замирают, опустив вниз руки.)
А кто первый отомрёт (грозят пальцем),
Тот получит шишку в лоб! (Легонько хлопают ладошкой по лбу.)
Воспитатель. Что вы заметили?
Дети. Они радуются.
Воспитатель. Как вы думаете, почему они радуются?
Дети. Потому что наступила весна, стало тепло, легче буде добывать себе корм.
Воспитатель. Сейчас мы с вами превратимся в птичек и поиграем.
Подвижная игра «Птички и дождик».
– Учить действовать по команде взрослого, упражнять в произношении звуков;
– воспитывать дружеские взаимоотношения.
Трудовая деятельность
Коллективный труд по уборке территории после зимы.
Учить детей трудиться сообща;
– воспитывать трудолюбие.
Индивидуальная работа. «Перелёт птиц»
Учить быстро действовать по сигналу воспитателя;
двигаться в определённом направлении.
Итог прогулке.
Что вам понравилось на прогулке?
Каких птиц вы видели?
Средняя группа Апрель Прогулка 1 Наблюдение за трудом дворника Цель: формировать готовность прийти на помощь, способность оценить результаты труда; воспитывать уважение к людям труда; развивать речь, повышать словарный запас( название и предназначение рабочего инвентаря дворника) . Ход наблюдения Солнечные зайчики Играют по земле. Поманю их пальчиком — Пусть бегут ко мне. Ну, весна, как дела? У меня уборка. Для чего тебе метла? Снег смести с пригорка. Для чего тебе ручьи? Мусор смыть с дорожек. Для чего тебе лучи? Для уборки тоже. Воспитатель задает детям вопросы • Кто убирает дорожки? • Чем работает дворник? • Чем мы будем работать, каким инвентарем? Трудовая деятельность: н аведение порядка на участке.
Возрастные особенности детей четырех-пяти лет характеризуются повышенным вниманием ко всему происходящему во внешнем мире. Стоит только понаблюдать за поведением ребятишек, как становится понятно: им интересно следить за меняющимися условиями окружающей среды. Исходя из данного утверждения, можно и нужно организовывать занятия с детьми прямо на прогулке, чтобы не терять драгоценное время.
Осенняя прогулка с детьми средней группы может принести неоспоримую пользу, внести существенный вклад в их становление: развитие познавательных процессов (памяти, мышления, воображения, речи), творческих навыков, формирование интереса к родной природе и тому, что с ней происходит. При регулярных занятиях такого типа у детей постепенно складывается яркое, четкое представление о каждом времени года, его отличительных особенностях. Вскоре дети с легкостью смогут ответить на вопросы о том, чем зима отличается от осени, а осень от лета.
Еще до выхода на улицу во время групповых занятий воспитатель должен закрепить с ребятишками основную тему, которую они в данный момент изучают. Прогулка в средней группе осенью может стать очень увлекательной, если подойти к этому процессу грамотно и со всей ответственностью.
Итак, дети усвоили тему. Дальше воспитатель выводит их на участок и при помощи подручных материалов (пожелтевшая листва, камни, краски, кисти) формулирует задание. Следует дождаться, пока дети успокоятся и перестанут шуметь – они должны четко слышать голос воспитателя.
Один из вариантов заданий, который можно предлагать детям четырех–пяти лет в детском саду. Наблюдение на прогулках в средней группе приносит существенную пользу: учит детей замечать видимые изменения, которые произошли в природе, выстраивать собственные индивидуальные суждения по поводу того, что они видят и о чем говорят. Это также возможность поделиться своим мнением. Воспитатель задает группе вопрос: «Каковы, на ваш взгляд, приметы осени? Чем хороша осень, знаменита и примечательна?»
Более или менее подготовленный по этой теме ребенок станет давать обоснованные и доказательные ответы. Прогулка в средней группе осенью может стать удивительным путешествием, принести творческие открытия. Один важный момент: занятия на тему «Осень» должны проводиться в строго соответствующее время года, иначе исчезает натуральность впечатлений. Дети должны держать в руках живой материал, проживать естественные мгновения радости.
Наблюдение на прогулках в средней группе не должно ограничиваться только рассуждениями о том, как выглядит осень, ведь мир фауны тоже претерпевает значительные изменения. Можно спросить детей о том, какой они видят жизнь животных, предложить вспомнить и перечислить этих зверей и птиц. Ребенок вполне способен начать рассуждать о том, что белочки, к примеру, готовят запасы на зиму, а птицы начинают улетать в теплые края. Воспитатель в ходе занятия должен всячески поддерживать стремления детей соорудить кормушки для тех птиц, которые останутся зимовать в городе, и поощрять их желание узнать больше о жизни животных.
Прогулка в средней группе осенью должна проходить организованно, чтобы дети в доступной игровой форме могли получить нужную информацию, на практике освоить какие–то значимые вещи, убедиться в их истинности. Что поможет создать сказочное осеннее настроение? Конечно же, веселый хоровод из разноцветных листьев. Прогулка для детей средней группы «Осенняя пора» должна сопровождаться собиранием листьев, проговариванием, с каких деревьев они взяты, выявлением их отличительных особенностей.
Можно дать такое задание: сделать красивый букет. Листья должны непременно гармонировать между собой и сочетаться. Когда дети предложат свои варианты букетов, то следует спросить их: «Какое настроение у тебя присутствовало, что ты чувствовал, когда собирал листья? Поделись своими впечатлениями!»
Это несложное задание обычно не вызывает у детей особенных затруднений, да и отвечать на вопросы об изменениях в природе – одно удовольствие. Прогулка в средней группе осенью поистине доставляет невообразимое наслаждение: сколько вокруг всего интересного, какие удивительные явления и цвета разлиты в природе! Здесь логично будет дать детям краски и листы бумаги и озвучить задание: нарисовать все то, что, по их мнению, бывает осенью.
По завершении процесса рисования в руках у воспитателя окажутся удивительные картины, отражающие настроение осени. Не стоит забывать о том, что у каждого ребенка имеется свое видение того, какой должна быть осень, поэтому обязательно нужно приветствовать нестандартное мышление и оригинальность взглядов.
Это необычное упражнение способствует развитию позитивного взгляда на вещи. Нужно дать понять детям, что, несмотря на сезонное увядание цветов и трав, осень заключает в себе множество положительных моментов. Пусть каждый из ребят попробует назвать свой аргумент. Причин может быть много: осенью очень красиво, можно собрать листья и сделать гербарий, у кого–то в это время года день рождения.
Вот что представляет собой картотека прогулок «Осень». Средняя группа ориентирована по возрасту на активную познавательную деятельность, построенную в увлекательной и интересной форме. Чтобы занятия приносили малышам радость, воспитателям следует отойти от привычной модели проведения занятий и сосредоточиться на нестандартных и оригинальных способах.
Анискова Любовь Анатольевна
воспитатель 1категории
МБДОУ Детский сад №40
г.Киселевск
ЦЕЛЬ: формирование представлений детей о зимних явлениях природы (снегопад, метель).
ЗАДАЧИ:
— развивать умение видеть и чувствовать красоту зимней природы;
— дать более глубокие знания о снеге, о деревьях;
— познакомить с правилами поведения в природе;
— вызывать интерес к произведениям искусства;
— воспитывать любовь к природе, родному краю, гуманное отношение к природе.
МАТЕРИАЛ: картина «Зимний лес», деревянные карандаши для рисования на снегу, выносной материал для игр (ведерки, лопатки, санки-ледянки).
ХОД ЗАНЯТИЯ
Воспитатель: Сегодня, я буду волшебницей и поведу вас на необычную прогулку. (Одеваемся и выходим на улицу, предлагаю детям взяться за руки цепочкой, закрыть глаза. Сама встаю впереди и веду детей до намеченного места.)
Воспитатель: А теперь откройте глаза, вот мы и оказались на полянке. А на какой полянке мы с вами оказались?
— А почему вы так решили?
— А какой снег?
— Откуда же берется снег?
— Что же оттуда из тучек падает?
— А какие они, снежинки? (Ответы детей).
Воспитатель: Я сегодня волшебница и превращаю вас, в снежинки, покажите как они кружатся, как легко и мягко опускаются на землю.
Снег пушистый, серебристый,
Мягким стелется ковром.
И снежинки, как пушинки
Вьются весело кругом.
Воспитатель: Посмотрите, какой белой, красивой стала наша полянка, такая она бывает только зимой.
— А за что вы любите зиму?
— А чем вам не нравится зима? (Ответы детей).
Воспитатель: Правильно, зимой холодно всем и птицам, и зверям, и деревьям, поэтому люди помогают им и оберегают природу.
— Как же нужно помогать птицам и оберегать деревья в зимнее время? (Ответы детей).
Воспитатель: Молодцы, вы я вижу любите природу, заботитесь о ней, а какие пословицы вы знаете?
«Лес — наше здоровье!»
А как вы это понимаете?
«Лес — наше богатство!»
Как вы понимаете эту пословицу? (Ответы детей).
ДИДАКТИЧЕСКАЯ ИГРА: «Что из чего сделано».
Воспитатель: Ребята, вы любите отгадывать загадки?
«Не взирая на погоду, в сарафане белом ходит?» (береза)
— А какие вокруг нас деревья?
— А как вы узнали?
А какие стихи вы знаете про эти деревья? (Ответы детей).
Воспитатель: Какие красивые стихи написали поэты, а вот послушайте и рассказ про березу.
Пришла волшебница — зима, замахала она своей белой рукавицей и разодела все деревья. Белые кружева подарила березкам, на другие деревья накинула снеговые шубы и шапки. Вот и солнышко выглянуло из-за тучки и засверкали огоньки жемчужин на веточках берез.
Воспитатель: А сейчас закройте глаза, я приготовила для вас сюрприз. (Готовлю картину).
— Кто нарисовал картину?
— А что он нарисовал?
— А вы узнали какие деревья растут в этом лесу? (Ответы детей).
Воспитатель: Белым, ровным слоем покрыл снег всю землю. Лесная поляна стала как чистая страница какой-то книги. Пройдет ночь и страница будет покрыта множеством значков, черточек и крестиков. А это значит, что ночью тут побывали разные лесные жители.
— А как вы думаете, кто тут побывал? (Ответы детей).
Воспитатель: Мы с вами рассмотрели картину «Зимний лес», а теперь я вам предлагаю отправиться в зимний лес.
ФИМИНУТКА.
Мы пришли в зимний лес (шагаем)
Сколько здесь вокруг чудес (руки в стороны)
Справа березки стоят (поворот вправо)
Слева карагач на нас глядит (поворот влево)
Снежинки в небе кружатся (покружились)
На землю красиво ложатся (приседанья).
В волшебном лесу много чудес и мы с вами превращаемся в художников, давайте возьмем «карандаши» и нарисуем зимние березки. (Рисование на снегу).
Люблю березку русскую,
То светлую, то грустную.
В белом сарафанчике,
С платочками в карманчике.
По окончании совместно рассматриваем березки, отмечаем какие они красивые, стройные, ветвистые. Затем дети идут играть с выносным материалом.
Автор: Анискова Любовь Анатольевна
Должность: воспитатель 1категории
Место работы: МБДОУ Детский сад №40
Месторасположение: г.Киселевск
Дата изменения: 03.01.2015
Дата публикации: 03.01.2015
Обычно, пристрастие к табаку начинается в подростковом возрасте и принимается за некое баловство. Однако это пагубная привычка очень быстро перерастает в зависимость. Сначала, конечно, психологическую, так как для любого курильщика процесс курения становится методом общения с другими людьми, средством для того, чтобы отвлечься, сосредоточиться и т.д. У большинства зависимых людей есть привязка курения к разным ситуациям – будь то перерыв на работе, пробуждение с чашечкой кофе и сигаретой, ожидание транспорта, встреча и отдых с друзьями, волнение перед различными событиями. Курение становится мощным ритуалом, сформированным годами, разрушить который бывает очень и очень непросто (сразу же поясню, что это самообман и самовнушение, с таким же успехом достаточно пройтись 5 кругов вокруг дома), а затем и в физическую. У людей не срабатывает функция самозащиты, которая должна предостерегать нас от всего, что может навредить, ведь прямого и быстрого негативного влияния на организм, субъективно, нет. И уж тем более, никто сразу не задумывается о влиянии никотина на мозг. Однако, оно очень велико.
Формирование физической зависимости от табака происходит при участии центральной нервной системы. Основное вещество, которое передает импульсы между ядрами и клетками ЦНС – нейромедиатор дофамин. Если высвобождается много дофамина, человек испытывает удовольствие, а при падении количества дофамина он ощущает абстинентные симптомы. Через 7-10 секунд курения, никотин попадает в головной мозг. После первичного потребления никотин повышает дофаминовую передачу, давая приятные ощущения и вызывая привыкание. Регулярное курение меняет комплекс передачи дофамина, никотин становится частью этого комплекса, то есть без данного вещества передача дофамина не будет нормальной. Возникает сильная тяга к курению, или никотиновая зависимость.
Сам никотин, согласно единому мнению ученых, является нервным ядом. В небольших дозах он, оставаясь опасным и токсическим веществом, повышает возбудимость. Но это не значит, что никотин можно расценивать как стимулятор. Его воздействие сбивает естественные ритмы работы многих органов. Прилив сил, который наступает сразу после курения, связан с тем, что сначала сосуды, обеспечивающие кровью мозг, расширяются. Но очень быстро наступает обратный процесс.
Никотин оказывает спазмирующее действие на сосуды головного мозга, что грозит постоянными головными болями. Кроме того, никотин может влиять на метаболизм холестерина, отложение которого приводит к тому, что сосуды поражаются атерокслеротическими бляшками.
Именно сужение кровеносных сосудов можно назвать главным губительным фактором влияния этой привычки на кровообращение в мозге. Сужение сосудов влечет за собой недостаток поступающей крови, из-за чего возникает кислородное голодание. Как следствие этого происходит отмирание нервных клеток.
Курение также является одним из главных источников риска разных типов инсульта. Из-за нарушения работы кровеносной системы есть опасность блокировки сосудов головного мозга. Ведь из-за курения сосуды стали уже, поэтому тромбам сложнее пройти по их каналам. Есть риск и другого типа инсульта, при котором поражаются сами сосуды. А следствием этого является обширное и часто – смертельное кровоизлияние. Инсульт является одной из самых частых причин смертности, среди других болезней кровеносной системы уступая только инфаркту миокарда.
У человека, который зависим от сигарет, может отмечаться снижение различных функций головного мозга. Европейское исследование на 9 тыс. испытуемых показало, что у курящих людей со стажем в 5 раз быстрее происходит потеря когнитивных способностей: ухудшается память, становится сложнее концентрировать внимание, мыслительные процессы замедляются, человек дольше включается в процесс работы и т.п.
При длительном отсутствии никотина в организме, человек становится крайне раздражительным, нервным, фон настроения становится очень сниженным.
1. Как скоро вы тянетесь за сигаретой, после того как проснетесь?
1. в течении первых 5 минут (3)
2. через 6 – 30 минут (2)
3. через 31 – 60 минут (1)
4. более, чем через 60 минут (0)
2. Тяжело ли вам воздержаться от курения в тех местах, где оно запрещено?
1. Да (1)
2. Нет (0)
3. От какой сигареты вам было бы тяжелее всего воздержаться?
1. От утренней (1)
2. От последующей (0)
4. Сколько сигарет в день вы выкуриваете?
1. До 10 (0)
2. От 11 до 20 (1)
3. От 21 до 30 (2)
4. Более 30 (3)
5. Вы курите чаще в первые часы после пробуждения, чем в течение остальной части дня?
1. Утром (1)
2. На протяжении дня (2)
6. Курите ли вы во время болезни, когда должны придерживаться постельного режима?
1. Да (1)
2. Нет (0)
Интерпретация результатов теста
Максимальная сумма баллов – 10.
Степень зависимости:
Рекомендации:
От 0 до 3 баллов. При решении прекратить курение основное внимание должно быть уделено психологическим факторам.
4-5 баллов. Желательно использование препаратов замещения никотина.
6-10 баллов. Резкий отказ от курения может вызвать неприятные ощущения в организме. Справиться с ними помогут препараты замещения никотина.
Каждый, кто осознал, что здоровье нужно беречь(ведь оно самое ценное в нашей жизни, его не купишь ни за какие деньги) и хочет избавиться от этой зависимости может обратиться в консультативный телефонный центр помощи в отказе от потребления табака, позвонив по бесплатному номеру
8 (800) 200 0 200 или направив запрос на консультацию по электронной почте на адрес: [email protected], указав свой номер телефона.
На самом деле, нынешние факты должны не только запретить любую дискуссию об общем обязательстве вакцинации сами по себе, но и должны привести к прекращению нынешней кампании вакцинации.
После того, как многочисленные политики все более и более яростно требуют всеобщей обязательной вакцинации против короны без каких–либо доказательств, я решил собрать аргументы, которые говорят против такого требования о вакцинации. Уже существует ряд таких списков, например, из сети критически настроенных судей и прокуроров, из–за важности темы я, тем не менее, составил список из 22 аргументов против общего требования о вакцинации, не претендуя на его исчерпывающий характер.
Самый красивый, ясный и неопровержимый аргумент против обязательной вакцинации был выдвинут не так давно, в частности, Карлом Лаутербахом, а также многими другими политиками и другими официальными лицами. В основном это звучит так: «Если вакцинация обеспечивает стерильный иммунитет, вакцинированные защищены, и нет причин для вакцинации невакцинированных». Если вакцинация не обеспечивает стерильного иммунитета, вакцинированные люди могут передавать болезнь, и нет необходимости вакцинировать тех, кто не был вакцинирован. Обязательная вакцинация тогда не имеет смысла. Этим все сказано, но поскольку Германия давно сошла с пути рациональности, теперь есть 22 дополнительных аргумента против обязательной вакцинации так называемыми вакцинами от короны.
1. Согласно исследованию одобрения BioNTech, RKI и PEI, вакцины от короны не означают, что вакцинированные лица больше не являются разносчиками вируса. RKI даже написал: «В какой степени вакцинация снижает передачу вируса, в настоящее время невозможно точно определить количественно», что является запутанной версией заявления о том, что потенциальное снижение передачи вируса настолько низкое, что его просто невозможно измерить. Собственно, этим должно было заканчиваться каждое обсуждение обязательной вакцинации.
2. Опасности, которые представляет спайковый белок, образующийся при вакцинации
Вакцины с мРНК, используемые в Германии (Moderna и BioNTech), вызывают образование спайкового белка в различных тканях. Однако есть ряд исследований, которые показывают, что именно спайковый белок причиняет значительный ущерб широкому спектру тканей и органов человеческого тела.
3. Возможное нарушение репарации ДНК в ядре клетки спайковым белком
Поскольку снижение репарации ДНК ВСЕГДА увеличивает риск рака, существует вероятность катастрофических долгосрочных побочных эффектов, независимо от того, насколько яростно их отрицают в различных кругах.
4. Опасности используемых липидных наночастиц
Недавно опубликованное исследование убедительно показывает, что некоторые липиды, используемые в вакцинах мРНК, вызывают сильные воспалительные реакции, приводящие к лихорадке, гибели клеток и тканей. Это как раз те симптомы побочного действия, которые вакцинированные люди любят замалчивать как «необходимую реакцию иммунной системы». Это ни в коем случае не иммунная реакция в смысле образования антител, а очень опасная воспалительная реакция, вызванная липидами. Это включает в себя инфильтрацию многих тканей лейкоцитами, а также массовое образование цитокинов — именно те результаты, которые патологи на конференции патологов, оскорбленные в СМИ, нашли у тех, кто умер после вакцинации.
5. Общая небезопасности прививок
Даже если это снова и снова отрицают средства массовой информации и политики, которые с энтузиазмом относятся к вакцинации, а также добровольные ученые, все базы данных о побочных эффектах вакцины показывают значительно больше предполагаемых побочных эффектов, в том числе серьезных и фатальных, чем для любых других, даже после поправки на количество введенных доз вакцины для вакцинации против коронарной короны, зарегистрированной в этих базах данных.
6. Количество инъекций
Количество ревакцинаций, ревакцинаций и других инъекций, которые следует делать с этими прививками в год, выше, чем с любой другой известной вакцинацией. Много лет назад (задолго до начала эры короны) было показано, что повторная иммунизация определенным антигеном, то есть регулярное повторение определенной вакцинации через короткие промежутки времени, приводит к развитию аутоиммунных заболеваний. Аутоиммунные заболевания часто неизлечимы, представляют собой тяжелое бремя болезней для пораженных и во многих случаях приводят к летальному исходу.
7. Повышенная заболеваемость и смертность в вакцинированной группе в регистрационных исследованиях
Оценка необработанных данных исследований по одобрению вакцины показывает для ВСЕХ вакцин больше заболеваний в группе вакцины, чем в группе плацебо, а также повышенную смертность — хотя и незначительно, но этого не следует ожидать в противном случае, учитывая сравнительно низкие цифры и короткий срок. период наблюдения. Другими словами, общее состояние здоровья вакцинированной группы было хуже, чем группы плацебо. На основании этих данных ни в коем случае нельзя давать условное или иное одобрение.
8. Фальсификация части данных исследования
По крайней мере, в регистрационном исследовании BioNTech некоторые данные были явно сфальсифицированы. В отличие от ошибок, которые встречаются во многих исследованиях, а также в отличие от заверений так называемых экспертов в том, что фальсификация данных не была проблемой, на самом деле это означает, что это исследование не существует с научной точки зрения. В отличие от ошибок, сделанных по ошибке, поддельные данные не излечимы. Здесь действует принцип: «Если ты солгаешь один раз, ты ему не поверишь». Это означает, что с научной точки зрения для BioNTech вообще не проводится никаких исследований. Что еще хуже, исследование не было слепым раньше, а группа плацебо была уничтожена последующей вакцинацией большинства участников.
9. Низкая инфекционная смертность от SARS–CoV–2
Инфекционная смертность от SARS–CoV–2, как убедительно продемонстрировал Джон Иоаннидис, с самого начала была значительно ниже 1 процента. Последнее серьезное расследование показало, что средняя смертность от инфекций составляет около 0,2 процента, более новые варианты вируса еще ниже. Итак, SARS–CoV–2 — это что–то среднее между простудой и средней волной гриппа.
10. Средний возраст смерти «умерших от короны»
Средний возраст смерти так называемых «смертей от короны», как известно, составляет 83 года, что ПРЕВЫШАЕТ средний возраст смерти в Германии. Другими словами, «смерть от короны» умирает в более старшем возрасте, чем «смерть без короны». Если вакцинация на самом деле должна была предотвратить смерть «от короны или с помощью короны», говоря официальным языком, возникает вопрос, чего на самом деле хотят добиться наши политики с помощью общих требований к вакцинации.
11. Уровень смертности
Официально около 110 000 человек умерли «от короны или вместе с ней» в Германии за последние два года. Это составляет чуть более 5 процентов (!) От общего числа умерших в этот период. Более 200000 человек умирают от рака каждый год, по крайней мере, с 2000 года, за тот же период в четыре раза больше людей, чем официально умерло «от короны или вместе с ней». Однако в случае смертей от рака можно предположить, что подавляющее большинство также умерло причинно от рака. В случае «смертей от короны» различные исследования (конечно, не в Германии) пришли к выводу, что только от 3 до 6 процентов (исследование CDC) «смертей от короны» фактически умерли от короны. Даже если мы установим щедрые 10 процентов, мы придем к 11 000 смертей за два года,
12. Омикрон
Данные из таких стран, как Южная Африка, Великобритания и Дания, показывают, что вариант Омикрона имеет значительно более низкий уровень смертности, чем все предыдущие варианты. Кроме того, Омикрон, несмотря на его низкий уровень опасности, в отличие от вакцин, используемых в настоящее время, приводит к устойчивому иммунитету даже против более ранних вариантов, таких как Дельта. Так что, если вы уже считаете, что коллективный иммунитет к вирусу простуды желателен, то иммунизация Омикроном по–прежнему остается лучшим вариантом.
13. Повышенная в настоящее время вероятность заражения вакцинированных
В отличие от предыдущего (и почти всегда почти бессимптомного, что с медицинской точки зрения соответствует скрытой иммунизации) заражения Омикроном, используемые вакцины против коронавируса не снижают вероятность заражения текущими вариантами, а фактически увеличивают ее, как показывают данные Англии и Дании делают, а также также еженедельный отчет RKI от 30 и 21 декабря
14. Уровень иммунитета населения (серопозитивность)
В ходе исследования 5000 образцов донорской крови RKI обнаружил, что еще в сентябре прошлого года 87,6% образцов содержали антитела против SARS–CoV–2. Даже если данные от доноров крови не могут быть переданы 1: 1 населению в целом, серопозитивность среди населения старше 18 лет, вероятно, будет примерно такой же, а теперь, вероятно, даже выше. При серопозитивности около 90 процентов коллективный иммунитет должен быть достигнут в любом случае, по крайней мере, если антитела, вырабатываемые вакцинацией, вызывают иммунитет. Если у них нет такого эффекта, вакцинация в любом случае бессмысленна, по крайней мере, с эпидемиологической точки зрения. Несмотря на это, вакцинация оставшихся 10 процентов населения не может быть оправдана с медицинской, эпидемиологической или иной точки зрения с научной точки зрения. Затем она служит только для обеспечения претензий политиков на власть, что ясно видно из снова и снова сделанного замечания о том, что требование вакцинации служит для умиротворения социальной ситуации (включая Сёдера или Кречмана). Такая мотивация может соответствовать тоталитарному режиму, но не государству, которое по–прежнему официально основано на свободном демократическом базовом порядке.
15. Тоталитарный характер всеобщей принудительной вакцинации
Нет ничего, что лучше всего описывает личность и достоинство каждого человека, чем способность принимать решения о собственном теле — в конце концов, знаменитый боевой клич женского движения — «мое тело, мой выбор». Состояние, которое требует, чтобы людям вводили какие–либо жидкости, может быть, даже несколько раз в год, даже если это всего лишь физиологический раствор, и тем самым даже лишает людей права принимать решения над их собственными телами, является тоталитарным и, таким образом, оставляет основы Основного закона Германии. Общее требование о вакцинации фактически отменяет пункт 2 статьи 2 Основного закона, а именно право на физическую неприкосновенность
16. Государственный запрет на убийство
Как ясно дал понять Федеральный конституционный суд в своем решении 2006 года по Закону об авиационной безопасности, законодательный орган Германии не имеет права принимать законы, которые приводят к преднамеренному убийству ни в чем не повинных людей. Это вытекает из вышеупомянутого пункта 2 статьи 2 Основного закона, который также включает право на жизнь, а также имеет смысл в государстве, в котором лицам, совершающим наиболее серьезные преступления, также предоставляется право на жизнь В Германии отменена смертная казнь (статья 102 Основного закона). Поскольку всеобщая принудительная вакцинация неминуемо приведет к гибели невинных людей, на самом деле не следует обсуждать эту тему.
17. Нарушение Нюрнбергского кодекса
Клинические исследования для каких–либо вакцин, используемых в настоящее время, еще не завершены. Нет никаких научных сомнений в том, что это экспериментальные лекарственные вещества. Согласно Нюрнбергскому кодексу, никто не может подвергаться давлению или даже принуждению против его воли пройти такое лечение. Это означает, что нынешние меры, побуждающие людей к вакцинации, особенно общие требования к вакцинации, нарушают Нюрнбергский кодекс. Это было сформулировано как реакция на медицинские преступления национал–социалистов. Хотя это все еще не имеет обязательной юридической силы в Германии, с учетом немецкой истории следует очень внимательно подумать, не следует ли уделять немного больше внимания учениям, сформулированным в нем.
18. Вопреки паническим заявлениям политиков и СМИ, немецкая система здравоохранения ни разу за последние два года не была на грани краха. Фактически, использование коек интенсивной терапии было в основном постоянным, поскольку оно систематически регистрировалось и, прежде всего, не зависело от зарегистрированных чисел Covid. В целом, пациенты с так называемым Covid составляли в среднем лишь 3,4 процента койко–мест интенсивной терапии и лишь 1,9 процента от общей занятости больничных коек в 2020 году.
19. Совершенно неправильные данныe
Цифры так называемой пандемии в Германии совершенно правильные — ничего. Положительный результат ПЦР–теста не означает наличие инфекции. Люди, умершие от или получившие положительный результат ПЦР–теста, засчитывались как умершие от Covid в течение двух лет, независимо от фактической причины смерти; цифры вакцинированных / невакцинированных людей были, как стало известно, просто ложью, а частота госпитализаций неверна как сзади, так и спереди, как недавно стало известно. Все меры, принятые за последние два года, основаны на некорректных х. Обоснование общей обязанности вакцинации на основе этих данных можно охарактеризовать как нелепое или преступное.
20. Увеличение смертности
Если учесть возрастное развитие немецкого общества, в 2020 году «пандемического года» не было заметной или даже избыточной смертности ни в одной возрастной группе. Напротив, во всех возрастных когортах, вакцинированных в 2021 году, вскоре после начала вакцинации, наблюдается повышенный уровень смертности, который сейчас достиг угрожающего уровня. Даже если корреляция не является причинной, кампании вакцинации не должны сопровождаться увеличением смертности от всех причин. Если они это сделают, как сейчас, очевидно, что–то пойдет не так.
21. Социальные издержки
У большинства взрослых, которые еще не были вакцинированы, безусловно, есть явные причины не хотеть этих инъекций. Если эти люди все–таки будут вынуждены терпеть такую инъекцию, это никоим образом не умиротворит общество, а скорее углубит уже существующий раскол настолько, что его уже нельзя будет преодолеть в этом поколении. Некоторые из них, вероятно, скорее уедут из Германии, чем подчинятся этому медицинскому давлению. Вдобавок к драматическим экономическим проблемам, это приведет к значительным социальным потрясениям, которые в конечном итоге могут оказаться слишком серьезными для немецкого общества, которое уже находится в напряжении.
22. Полный провал политики
После двух лет предполагаемой пандемии стало доступно меньше коек для интенсивной терапии, чем вначале, были закрыты многочисленные больницы,Кроме того, были разрушены целые секторы экономики путем произвольной блокировки без какой–либо доказанной выгоды.
https://www.achgut.com/artikel/22_gruende_gegen_die_corona_impfpflicht
Заголовок | Составление списка наблюдений в группе, которые различаются по переменной | |
Автор | Николас Дж. Кокс, Даремский университет, Великобритания |
У меня есть данные о разных людях с генотипами, установленными из образцы взяты в разное время.Хочу в перечислить только те образцы с разными генотипами для каждого человека.
Данные
эгенотип eid 0 вв 0 вв 1 vv 1 нед. 2 нед. 2 вв 2 нед.
Вопрос не указывает, является ли эгенотип строковой переменной. или числовая переменная с метками. Решение здесь применимо как к, так и к также к числовым переменным без меток.Сначала мы отсортировать данные по eid , а затем на egenotype :
. Сортировка эгенотипа ид
Если все значения эгенотипа одинаковы для каждого eid , то, после сортировки первого значения в каждом, eid будет равно последнему. Если есть какие-либо вариации в пределах eid , это не будет правдой. Это будет работают независимо от количества наблюдений для каждого eid , количество эгенотипа s и тип используемой переменной.Таким образом, для eid 0, первое значение vv будет равно последнему, но для eid 1 и 2, первое и последнее значения будут отличаться. Пример eid 2 также показывает, почему сортировка важна, поскольку в настоящее время первая и третье значение – ww , но среднее значение – vv .
Соответственно, мы выясняем, какие группы имеют разные значения, а затем перечислить только эти группы:
.по eid (эгенотипу), sort: gen diff = egenotype [1]! = egenotype [_N] . перечислить eid egenotype if diff
на … , sort объединяет sort eid egenotype с последующим по eid: сгенерировать заявление . Под защитой by: , применяются индексы наблюдениям внутри каждой группы. Таким образом, [1] обозначает первый наблюдение, а [_N] обозначает последнее наблюдение в каждой группе. Если соответствующие значения различаются, diff будет 1, а если они то же самое, diff будет 0. (Подробнее об этом см. FAQ: что верно и что ложно в Stata? .) Тогда Список ограничен различными значениями.
Как это можно было бы распространить на выявление групп, которые различаются хотя бы по одному двух или более переменных? Один из способов – использовать egen . Например, egen, group () может использоваться для группировки значений в соответствии с одним или несколькими переменных, а затем тот же метод можно использовать для полученной переменной.
Должно быть ясно, что противоположная проблема, поиск наблюдений с одинаковые значения, имеет аналогичное решение. Мы могли бы отрицать переменная diff выше, которая поменяет местами нули и единицы. Или, начиная с царапина, мы могли бы просто изменить оператор с! = на ==.
. по eid (эгенотипу), sort: gen same = egenotype [1] == egenotype [_N] . перечислить эгенотип eid, если он совпадает
Здесь важна тщательная сортировка.Если все значения в группе идентичны, то первое и последнее значения обязательно будут одинаковыми, но обратное не всегда следует. Первый и последний из группы с двумя или несколько различных значений могут быть идентичны случайно в несортированная группа. Итак, нам нужна сортировка внутри группы, чтобы качать разные значения отдельно.
Примечание. 23 апреля 2014 г. Statalist перешел из списка адресов электронной почты в форум, основанный на statalist.орг.
Всем спасибо за ответы. Я узнал кое-что интересное способы генерировать эти типы переменных! Крис В субботу, 21 мая 2011 г., в 9:33 Ник Кокснаписал: > > Если следовать толкованию, что 1 ... 7 - дни недели, то > Другой способ сделать это было бы > > gen signature = "" > идентификатор сортировки (рынок): заменить подпись = подпись [_n-1] + строка (рынок) > > который создает подписи типа "135", которые, как говорит Берт, могут быть > отображается на целые числа 1 с помощью -egen, group () -.Строго говоря, -group () - это > функция -egen-, а не вариант. > > Используйте параметр -label-, и они останутся понятными. > > Используйте -tabulate-, и вы получите индикаторные переменные. > > Ник > > В субботу, 21 мая 2011 г., в 2:32, Берт Юнг написал: >> Привет, Крис, >> >> Я не уверен, что понимаю вашу проблему, но, возможно, это поможет: >> >> Если вам нужны идентификаторы групп для всех уникальных значений в вашем >> Переменная "openmarkets", вы можете использовать опцию "group" для -egen-. я >> подозреваю, что требует, чтобы значения в переменной openmarkets >> всегда иметь один и тот же порядок, так как -egen- будет считать "2-3-5" и >> «5-3-2» - это две разные группы, но для вас и меня они одинаковы. >> >> Если «openmarkets» является строковой переменной, вы также можете удалить «-» >> с -subinstr- или -destring openmarkets игнорируйте ("-") gen (new) -. >> Поскольку значения от 1 до 5, похоже, однозначно определяют дни недели (?) >> это было бы похоже на предложение Сары.>> >> Ура, >> Берт >> >> >> Пт, 20 мая 2011 г., в 19:49 Сара Эджингтон написала: > >> Крис, > >> Думаю, есть несколько способов решить эту проблему. > >> На скольких рынках вы имеете дело? Если меньше 20, вот > >> Решение, которое поможет вам обойти проблему изменения формы. > >> Сначала создайте новый идентификатор рынка, где рынок 1 = 1, рынок 2 = 10, рынок 3 = 100, > >> и т. д.(market-1)) вы сможете > >> разместить больше рынков. Поступая так, вы теряете способность легко смотреть на > >> и прочтите, какие рынки открыты, прямо из переменной группы. Тот > >> Впрочем, для аналитических целей это не имеет особого значения. > >> > >> -Сара > >> > >> > >> ----- Исходное сообщение ----- > >> От: [email protected] > >> [mailto: [email protected]] От имени Криса Паркера > >> Отправлено: пятница, 20 мая 2011 г., 15:05 > >> Кому: statalist @ hsphsun2.harvard.edu > >> Тема: st: RE: Создание групповой переменной на основе значений в наблюдениях > >> > >> Привет, > >> > >> Думаю, у меня есть решение. Мои данные слишком велики, чтобы делать все сразу > >> (изменение формы дает код возврата, говорящий мне, что продуктовый рынок принимает слишком много > >> values), но вот что работает, если кто-то столкнется с аналогичным > >> проблема: > >> > >>. gen marketdup = рынок > >>. изменить широкий рынок, i (дата) j (marketdup).egen openmarkets = > >> concat (рынок *), punc (_). кодировать openmarkets, gen (groupid). уронить > >> Открытые рынки. перекраивать долго. падение рынка > >> > >> Крис > >> > >> ----- Исходное сообщение ----- > >> От: owner-statalist@hsphsun2. harvard.edu > >> [mailto: [email protected]] От имени Криса Паркера > >> Отправлено: пятница, 20 мая 2011 г., 21:36 > >> Кому: [email protected] > >> Тема: st: Создание групповой переменной на основе значений в наблюдениях > >> > >> Привет, статист! > >> > >> У меня есть проблема, которая уже давно меня беспокоит.У меня ежедневно > >> Цены на несколько продуктов на нескольких рынках с течением времени. Я использую данные для > >> Измерьте разброс цен как коэффициент вариации цен в течение дня. > >> для продукта. Однако не все рынки открыты каждый день. > >> Систематические различия между открытыми рынками (например, средний > >> расстояние между рынками, процент рынков типа A и т. д.) может повлиять > >> Разброс цен, поэтому мне нужно для этого контролировать.Для каждого продукта я бы > >> хотел бы создать переменную, которая перечисляет, какая группа рынков была открыта на каждом > >> день (открытые рынки в примере ниже). Затем я мог бы закодировать эту переменную > >> и включите i. groupid, который учитывает эти различия. > >> > >> Пример данных для одного из продуктов: > >> > >> дневной рынок openmarkets groupid > >> 1 1 1-2-3-4-5 1 > >> 1 2 1-2-3-4-5 1 > >> 1 3 1-2-3-4-5 1 > >> 1 4 1-2-3-4-5 1 > >> 1 5 1-2-3-4-5 1 > >> 2 2 2-3-5 2 > >> 2 3 2-3-5 2 > >> 2 5 2-3-5 2 > >> 3 1 1-3-4-5 3 > >> 3 3 1-3-4-5 3 > >> 3 4 1-3-4-5 3 > >> 3 5 1-3-4-5 3 > >> 4 2 2-3-5 2 > >> 4 3 2-3-5 2 > >> 4 5 2-3-5 2 > >> > > * > * Для поиска и помощи попробуйте: > * Http: // www.stata.com/help.cgi?search > * Http://www.stata.com/support/statalist/faq > * Http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ > > ______________________________________________________________________ > > Это электронное письмо было просканировано системой безопасности электронной почты MessageLabs. > от имени сообщества Лондонской школы бизнеса. > Для получения дополнительной информации посетите http://www.messagelabs.com/email. > ______________________________________________________________________ * * Для поиска и помощи попробуйте: * http: // www. stata.com/help.cgi?search * http://www.stata.com/support/statalist/faq * http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
В этой статье описывается опыт участника-наблюдателя, который провел две недели с несколькими группами девиантной молодежи из среднего класса в пригороде Лос-Анджелеса. Эти наблюдения связаны с преобладающими концепциями преступных банд в попытке определить параллельные и расходящиеся характеристики групп среднего и низшего классов.В результате этих наблюдений и сравнений возникают вопросы относительно распространенности высоко структурированных банд, размеров, которые различают группы правонарушителей, степени, в которой признание взрослых структурирует и узаконивает банды, а также существенного сходства между группами правонарушителей и правонарушителей.
Информация о журналеSocial Forces – это журнал социальных исследований, посвященный социологическим исследованиям. но также исследуя области, общие с социальной психологией, антропологией, политикой наука, история и экономика.В число академических читателей журнала входят: социологи, социальные психологи, криминологи, экономисты, политические ученые, антропологи и студенты-урбанисты, расовые / этнические отношения и религиоведение.
Информация об издателеOxford University Press – это отделение Оксфордского университета. Издание во всем мире способствует достижению цели университета в области исследований, стипендий и образования. OUP – крупнейшая в мире университетская пресса с самым широким глобальным присутствием.В настоящее время он издает более 6000 новых публикаций в год, имеет офисы примерно в пятидесяти странах и насчитывает более 5 500 сотрудников по всему миру. Он стал известен миллионам людей благодаря разнообразной издательской программе, которая включает научные работы по всем академическим дисциплинам, библии, музыку, школьные и университетские учебники, книги по бизнесу, словари и справочники, а также академические журналы.
J Pharmacol Pharmacother.Октябрь-декабрь 2011 г .; 2 (4): 315–316.
Помощник редактора, JPP
Помощник редактора, JPP
Адрес для корреспонденции: С. Маникандан, Отдел фармакологии, Медицинский колледж Индиры Ганди и больница Исследовательского института, Кадиркамам, Пондичерри, Индия . Электронная почта: moc.liamg@100nadnakinamsrd Авторские права: © Журнал фармакологии и фармакотерапииЭто статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported, что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.
Эта статья цитируется в других статьях в PMC.Измерения центральной тенденции неадекватны для описания данных. Два набора данных могут иметь одно и то же среднее значение, но могут быть совершенно разными. Таким образом, для описания данных необходимо знать степень изменчивости. Это дается мерой дисперсии. Диапазон, межквартильный размах и стандартное отклонение – три наиболее часто используемых показателя дисперсии.
Диапазон – это разница между наибольшим и наименьшим наблюдением в данных. Основное преимущество этой меры дисперсии состоит в том, что ее легко вычислить. С другой стороны, у него много недостатков. Он очень чувствителен к выбросам и не использует все наблюдения в наборе данных. [1] Более информативно указать минимальное и максимальное значения, а не диапазон.
Межквартильный диапазон определяется как разница между 25 -м и 75 -м процентилями (также называемыми первым и третьим квартилем).Следовательно, межквартильный размах описывает средние 50% наблюдений. Если межквартильный размах большой, это означает, что средние 50% наблюдений сильно разнесены. Важным преимуществом межквартильного размаха является то, что его можно использовать как меру изменчивости, если экстремальные значения не регистрируются точно (как в случае открытых интервалов классов в частотном распределении) [2]. Другой выгодной особенностью является то, что на него не влияют экстремальные значения. Главный недостаток использования межквартильного размаха в качестве меры дисперсии заключается в том, что он не поддается математическим манипуляциям.
Стандартное отклонение (SD) является наиболее часто используемой мерой дисперсии. Это мера разброса данных о среднем значении. SD – это квадратный корень из суммы квадратов отклонения от среднего, деленной на количество наблюдений.
Эта формула является определяющей, и для расчетов используется более простая формула. Расчетная формула также позволяет избежать ошибок округления во время расчета.
В обеих этих формулах n – 1 используется вместо n в знаменателе, так как это дает более точную оценку SD населения.
Причина, по которой стандартное отклонение является очень полезной мерой дисперсии, заключается в том, что, если наблюдения основаны на нормальном распределении, то [3] 68% наблюдений лежат между средним ± 1 стандартным отклонением 95% наблюдений лежат между средним ± 2 стандартным отклонением и 99,7% наблюдений лежат между средним значением ± 3 SD
Другое преимущество SD состоит в том, что вместе со средним значением его можно использовать для обнаружения асимметрии. Недостатком SD является то, что это неподходящая мера дисперсии для искаженных данных.
SD используется как мера дисперсии, когда среднее значение используется как мера центральной тенденции (т. Е. Для симметричных числовых данных).
Источник поддержки: Нет
Конфликт интересов: Не заявлено.
Иногда вывод списка команда может быть неуклюжей, показывая полное наблюдение со всеми переменными завернутый по экрану. Иногда вам нужно, чтобы данные отображались в столбцах без переноса наблюдений по экрану. Вы можете получить добавьте программу под названием listblck , которая может это сделать.В listblck Команда была написана Джероеном Визи и появляется в Stata Технический бюллетень № 50. Вы можете скачать listblck из Stata, набрав search listblck (см. Как я могу использовать команду поиска для поиска программ и получения дополнительных помощь? для получения дополнительной информации об использовании поиск ).
Сначала мы собираюсь показать некоторые результаты из списка , чтобы проиллюстрировать, что он может делать, и где вы можете столкнуться с проблемами, мы продолжим, чтобы показать вам, что вы можете сделать с listblk .Для этого мы будем использовать среднюю школу и не только data, который мы используем в наших классах Stata, приведенный ниже код загружает набор данных.
используйте https://stats. idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, очистить (старшая школа и не только (200 кейсов))
Мы используем команду list , чтобы перечислить первые пять наблюдений, и мы видим что это может быть трудно читать.
список в 1/5 + ------------------------------------------------- ------------------------ + 1.| id | женский | гонка | ses | schtyp | прога | читать | написать | математика | | 70 | мужской | белый | низкий | общественный | генеральный | 57 | 52 | 41 | | ------------------------------------------------- ------------------------ | | наука | socst | | 47 | 57 | + ------------------------------------------------- ------------------------ + + ------------------------------------------------- ------------------------ + 2.| id | женский | гонка | ses | schtyp | прога | читать | написать | математика | | 121 | женский | белый | средний | общественный | призвание | 68 | 59 | 53 | | ------------------------------------------------- ------------------------ | | наука | socst | | 63 | 61 | + ------------------------------------------------- ------------------------ + + ------------------------------------------------- ------------------------ + 3. | id | женский | гонка | ses | schtyp | прога | читать | написать | математика | | 86 | мужской | белый | высокий | общественный | генеральный | 44 | 33 | 54 | | ------------------------------------------------- ------------------------ | | наука | socst | | 58 | 31 | + ------------------------------------------------- ------------------------ + + ------------------------------------------------- ------------------------ + 4.| id | женский | гонка | ses | schtyp | прога | читать | написать | математика | | 141 | мужской | белый | высокий | общественный | призвание | 63 | 44 | 47 | | ------------------------------------------------- ------------------------ | | наука | socst | | 53 | 56 | + ------------------------------------------------- ------------------------ + + ------------------------------------------------- ------------------------ + 5.| id | женский | гонка | ses | schtyp | прога | читать | написать | математика | | 172 | мужской | белый | средний | общественный | академический | 47 | 52 | 57 | | ------------------------------------------------- ------------------------ | | наука | socst | | 53 | 61 | + ------------------------------------------------- ------------------------ +
Мы можем попробовать стол вариант, который поместит каждый случай в одну строку, которая должна будет легче читать. (Обратите внимание, что таблица является методом отображения по умолчанию для списка; однако Stata при некоторых обстоятельствах переключится в режим отображения.)
список в 1/5, таблица + ------------------------------------------------- --------------------------- > --------------- + | id женский гонка ses schtyp прога читать писать математику s > cience socst | | ------------------------------------------------- --------------------------- > --------------- | 1.| 70 мужчин белый низкий общественный общий 57 52 41 > 47 57 | 2. | 121 женщина белая среднего общественного назначения 68 59 53 > 63 61 | 3. | 86 мужчина белый высокий общественный общий 44 33 54 > 58 31 | 4. | 141 мужчина белый высокое общественное призвание 63 44 47 > 53 56 | 5. | 172 мужчины белый средний общественный академический 47 52 57 > 53 61 | + ------------------------------------------------- --------------------------- > --------------- +
Глядя на вышеприведенный вывод, мы можем понять, почему Stata выбрала режим отображения, который есть, чтобы избежать переноса таблицы. Вот где и пригодится listblck . Сравните вывод выше с результатом из команды listblck ниже.
лист в 1/5 . listblck в 1/5 + ------------------------------------------------- - + | id женской расы ses schtyp прог | | ------------------------------------------------- - | 1. | 70 мужчин белый низкий общественный генерал | 2. | 121 женщина белый среднего общественного призвания | 3.| 86 мужчин белый высокий общественный генерал | 4. | 141 мужчина белый высокое общественное призвание | 5. | 172 мужчин белый средний общественный академический | + ------------------------------------------------- - + + --------------------------------------- + | читать писать математику наука socst | | --------------------------------------- | 1. | 57 52 41 47 57 | 2. | 68 59 53 63 61 | 3.| 44 33 54 58 31 | 4. | 63 44 47 53 56 | 5. | 47 52 57 53 61 | + --------------------------------------- +
listblk имеет ряд параметров, которые позволяют нам изменять то, что показано. Мы можем использовать nolabel опция для подавления печати этикеток значений, но вы можете видеть, что она все еще отображает данные в очень широком формате. Это потому, что форматы для переменные пытаются предоставить достаточно места для отображения помеченного значения (например,г., для переменной female достаточно места для отображения значения «female»).
listblck в 1/5, nolabel + ------------------------------------------- + | id женской расы ses schtyp прог | | ------------------------------------------- | 1. | 70 0 4 1 1 1 | 2. | 121 1 4 2 1 3 | 3. | 86 0 4 3 1 1 | 4.| 141 0 4 3 1 3 | 5. | 172 0 4 2 1 2 | + ------------------------------------------- + + --------------------------------------- + | читать писать математику наука socst | | --------------------------------------- | 1. | 57 52 41 47 57 | 2. | 68 59 53 63 61 | 3. | 44 33 54 58 31 | 4. | 63 44 47 53 56 | 5. | 47 52 57 53 61 | + --------------------------------------- +
Чтобы попытаться уместить больше на сингл В строке, вы можете отключить отображение номера наблюдения.
В приведенных выше примерах иногда переменная socst отображалась одна, и вы не могли видеть id ассоциируется с оценкой socst . Поскольку id – первая переменная, мы можем использовать повторите (1) вариант, и первая переменная будет повторяться для каждого блока данных.listblck в 1/5, nolabel noobs + ------------------------------------------------- - + | id женской расы ses schtyp прога читать | | ------------------------------------------------- - | | 70 0 4 1 1 1 57 | | 121 1 4 2 1 3 68 | | 86 0 4 3 1 1 44 | | 141 0 4 3 1 3 63 | | 172 0 4 2 1 2 47 | + ------------------------------------------------- - + + -------------------------------- + | написать социологию математики | | -------------------------------- | | 52 41 47 57 | | 59 53 63 61 | | 33 54 58 31 | | 44 47 53 56 | | 52 57 53 61 | + -------------------------------- +
лист, 1/5, повтор (1) + ------------------------------------------------- - + | id женской расы ses schtyp прог | | ------------------------------------------------- - | 1. | 70 мужчин белый низкий общественный генерал | 2. | 121 женщина белый среднего общественного призвания | 3.| 86 мужчин белый высокий общественный генерал | 4. | 141 мужчина белый высокое общественное призвание | 5. | 172 мужчин белый средний общественный академический | + ------------------------------------------------- - + + --------------------------------------------- + | id читать писать математику наука socst | | --------------------------------------------- | 1. | 70 57 52 41 47 57 | 2. | 121 68 59 53 63 61 | 3.| 86 44 33 54 58 31 | 4. | 141 63 44 47 53 56 | 5. | 172 47 52 57 53 61 | + --------------------------------------------- +
Если вам сначала нужна другая переменная, вы можете использовать команда order , чтобы сообщить Stata, какая переменная идет первой. Предположим, вы хотите, чтобы пол был первым, и вы хотели, чтобы пол был повторен. на каждой строке. Вы можете использовать команду order , а затем repeat (1) вариант, как показано ниже.
заказ женский listblck в 1/5, повторить (1) + ------------------------------------------------- - + | женский id race ses schtyp прог | | ------------------------------------------------- - | 1. | мужчина 70 белый низкий общественный генерал | 2. | женщина 121 белый средний общественное призвание | 3. | мужчина 86 белый высокий общественный генерал | 4. | мужчина 141 белый высокое общественное призвание | 5.| мужской 172 белый средний общественный академический | + ------------------------------------------------- - + + ------------------------------------------------ + | женщина читать писать математику наука socst | | ------------------------------------------------ | 1. | мужской 57 52 41 47 57 | 2. | женский 68 59 53 63 61 | 3. | мужской 44 33 54 58 31 | 4. | мужской 63 44 47 53 56 | 5.| мужской 47 52 57 53 61 | + ------------------------------------------------ +
Вы можете использовать идентификатор заказа command, и id снова является первой переменной.
id заказа listblck в 1/5, повторить (1) + ------------------------------------------------- - + | id женской расы ses schtyp прог | | ------------------------------------------------- - | 1.| 70 мужчин белый низкий общественный генерал | 2. | 121 женщина белый среднего общественного призвания | 3. | 86 мужчин белый высокий общественный генерал | 4. | 141 мужчина белый высокое общественное призвание | 5. | 172 мужчин белый средний общественный академический | + ------------------------------------------------- - + + --------------------------------------------- + | id читать писать математику наука socst | | --------------------------------------------- | 1. | 70 57 52 41 47 57 | 2. | 121 68 59 53 63 61 | 3. | 86 44 33 54 58 31 | 4. | 141 63 44 47 53 56 | 5. | 172 47 52 57 53 61 | + --------------------------------------------- +
Для получения дополнительной информации см. Справку или справочное руководство по команда списка и команду заказа.
Среднее значение набора чисел, иногда называемое просто среднее , – сумма данных, деленная на общее количество данных.
Пример 1 :
Найдите среднее значение набора { 2 , 5 , 5 , 6 , 8 , 8 , 9 , 11 } .
Есть 8 числа в наборе. Сложите их все, а затем разделите на 8 .
2 + 5 + 5 + 6 + 8 + 8 + 9 + 11 8 знак равно 54 8 знак равно 6.75
Итак, среднее значение 6,75 .
Медиана набора чисел – это среднее число в наборе (после того, как числа были расположены от наименьшего к наибольшему) – или, если имеется четное число данных, медианой является среднее значение двух средних чисел.
Пример 1 :
Найдите медиану набора { 2 , 5 , 8 , 11 , 16 , 21 год , 30 } .
Есть 7 числа в наборе, и они расположены в порядке возрастания. Среднее число ( 4 -й в списке) 11 . Итак, медиана 11 .
Пример 2 :
Найдите медиану набора { 3 , 10 , 36 , 255 , 79 , 24 , 5 , 8 } .
Сначала расположите числа в порядке возрастания.
{ 3 , 5 , 8 , 10 , 24 , 36 , 79 , 255 }
Есть 8 числа в наборе – четное число. Итак, найдите среднее из двух средних чисел, 10 и 24 .
10 + 24 2 знак равно 34 2 знак равно 17
Итак, медиана 17 .
Режим набора чисел – это число, которое встречается чаще всего.
Пример 1 :
Найдите режим набора { 2 , 3 , 5 , 5 , 7 , 9 , 9 , 9 , 10 , 12 } .
2 , 3 , 7 , 10 и 12 каждое происходит один раз.
5 встречается дважды и 9 встречается трижды.
Так, 9 это режим.
Пример 2 :
Найдите режим набора { 2 , 5 , 5 , 6 , 8 , 8 , 9 , 11 } .
В этом случае есть два режима – 5 и 8 оба встречаются дважды, тогда как другие числа встречаются только один раз.
Это исследование было одобрено Комитетом по этике исследований Первой аффилированной больницы Аньхойского университета китайской медицины. Письменное информированное согласие было получено от каждого участника. В исследование были включены в общей сложности 70 пациентов с раком среднего и нижнего отделов грудного отдела пищевода, перенесших эзофагэктомию в период с октября 2012 г. по сентябрь 2018 г. в отделении торакальной хирургии нашей больницы. Всем пациентам был поставлен диагноз с помощью ангиографии и гастроскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта и без хирургических противопоказаний. Их случайным образом разделили на группу модифицированного желудочного зонда ( n = 35) и группу обычного желудочного зонда ( n = 35) в соответствии с методами получения трубчатого желудка.Все резекции выполняла одна хирургическая бригада, пациенты лечились по одинаковому послеоперационному режиму во время госпитализации. Общие клинические данные пациентов представлены в Таблице 1. Не было значительных различий по возрасту, полу, опухоли, патологической стадии, гипертонии, курению и употреблению алкоголя между обеими группами.
Таблица 1 Сравнение с дооперационными клиническими данными (n)Операция на канальце желудка выполнялась, как описано ранее [4, 5].В группе с обычным желудочным зондом операция проводилась под общей анестезией с интубацией двухпросветной эндотрахеальной трубки. Торакотомия выполнялась стандартным заднебоковым разрезом слева. Больные пищевод и желудок были полностью отделены от пилорической трубки. В этот период стоило отметить, что ткань желудка нельзя сдавливать, растирать и строго охранять правую сосудистую дугу желудочно-кишечного тракта. Пищевод был отрезан на 5 см выше края опухоли, культя пищевода продезинфицирована 0.5% йодидом, затем вставлен в сшивающий аппарат и ушит кисетным швом. Для подготовки желудочного зонда диссоциированный желудок уплощали, а передние 2–3 ветви правой сосудистой дуги сохраняли. Сшивающее устройство с линейным резаком использовали для закрытия стенки желудка малой кривизны желудка от 2 до 3 см выше привратника до дна желудка примерно в 5 см от кардии. Серозно-мышечный слой периодически зашивали шелковой нитью, а сторона желудка с малой кривизной была полностью заделана, образуя трубчатый желудок диаметром 3–4 см.В передней стенке желудка трубки был открыт небольшой разрез и вставлен степлер, который в сочетании с держателем для гвоздя завершил анастомоз конец в бок между пищеводом и остаточным желудком. Наконец, разрез передней стенки желудка зашили и анастомоз укрепили.
Для группы с модифицированным желудочным зондом пищевод был диссоциирован, ампутирован и затем помещен в держатель сшивателя, следуя тем же процедурам, что и для группы с обычным желудочным зондом.Иссекали малую кривизну желудка от дна к привратнику. Когда оставалось последнее расстояние для гвоздя, малая кривизна желудка не была срезана полностью. На частично удаленном малом изгибе желудка был сделан разрез 2 см и введен анастомат для завершения анастомоза конец в бок между пищеводом и остаточным желудком. Наконец, оставшаяся небольшая кривизна желудка была удалена с помощью линейного сшивающего устройства и анастомоз укреплен.
Время операции, интраоперационная кровопотеря, интраоперационная лимфодиссекция, время желудочно-кишечной декомпрессии и послеоперационное пребывание в больнице регистрировались для всех пациентов. Также регистрировались послеоперационная анастомотическая фистула, гастроэзофагеальный рефлюкс, хилоторакс, аритмия, легочные осложнения, разжижение жира в разрезе и другие осложнения. Анализатор функции легких APS-PROSA использовался для определения показателей функции легких, таких как жизненная емкость легких (VC), максимальный объем вентиляции (MVV) и объем форсированного выдоха на 1-й секунде (FEV1) за 3 дня до операции и через 6 недель после операции..
Все данные анализировали с помощью SPSS 19.0 (SPSS, Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Количественные данные выражали в виде среднего значения ± стандартное отклонение (SD) и сравнивали с использованием непарного теста Стьюдента t- . Данные подсчета выражались частотой или скоростью, а сравнение между группами проводилось с помощью критерия хи-квадрат.